生成AIの誤回答を9割削減する、学習用データの整形技術をDNPが開発：要素ごとにコンテンツを分割し、学習させる

DNPは、ドキュメントを生成AIの学習に適したデータ形式に整形する技術を開発した。同社の生成AI環境で試したところ、従来の生成AIと比べて誤回答が約90％削減したという。

[＠IT]

　大日本印刷（DNP）は2023年12月14日、ドキュメントを生成AI（人工知能）の学習に適したデータ形式に整形する技術を開発したと発表した。同技術で整形したデータを学習させることで「生成AIの誤回答を減らせる」としている。

DNPのデータ整形技術の概要

少量のデータで学習可能

　DNPが開発したデータ整形技術の特徴は、テキストや画像、表組みなどが混在するドキュメントから、同社独自のAIモデルを使って、要素ごと（タイトルや本文、画像、表の内容など）にコンテンツを分割し、生成AIが学習、参照しやすいデータ形式に整形することだ。