Snowflake、Redshift、PostgresSQLと連携可能な表計算ソフト「Row Zero」発表：「Excelより100倍高速」「Pythonネイティブ」をうたう

Row Zeroは、表計算ソフトウェア「Row Zero」を発表した。「Microsoft Excel」や「Google Sheets」のような見た目と操作性を持ちながら、100倍高速だとしている。

[＠IT]

　2024年2月29日（米国時間）、Row Zeroは、表計算ソフトウェア「Row Zero」を発表した。

　発表によると、「Microsoft Excel」や「Google Sheets」のような見た目と操作性を持ちながら、Excelよりも100倍高速な表計算ソフトウェアだという。数GBのCSV、JSONL、Parquetファイルを簡単にインポートしたり、「Snowflake」「Amazon Redshift」「PostgresSQL」「Amazon S3（Amazon Simple Storage Service）」に直接接続したりできる。ビッグデータの探索や、ライブダッシュボード、予測、財務モデルの構築に役立つとしている。

Row Zeroの画面（提供：Row Zero）

Row Zeroを開発した理由

　同社は、Excelがデータを探索し、モデルを構築し、ビジネスパートナーと予測を共有する最速の方法である一方、次の3つの課題があるとした。

• 貧弱なクラウド連携：Snowflake、Redshift、Amazon S3、またはAPIの内部にあるデータに容易にアクセスできない
• パフォーマンスの悪さ：Excelは10万行を超えると重くなる
• VBAの使いにくさ：数式が複雑になるとヘルパー関数が欲しくなるが、VBAは使いにくい

　Excelのメリットはリッチさとレスポンスの良さだが、それを手に入れると、他の多くを諦めなければならない。それが開発に至った理由だと、Row Zeroは述べている。

　Row Zeroは同名ツールの特徴や改善点を次のように解説した。

Row Zeroの特徴

処理速度

　Row Zeroの処理速度はデスクトップ版のExcelの100倍、Google Sheetsの1000倍だ。ユーザーはこれまでに最大で2億7000万行のデータをインポートしている。Row Zeroは10億行まで処理できる。

接続性

　ワークブックはAWS（Amazon Web Services）リージョンで実行、処理される。そのため、Snowflake、Redshift、Amazon S3のようなデータソースから数億行のデータを数秒で読み込むことができる。また、ユーザーに最も近いリージョンで動作するため、デスクトップアプリのような応答性を実現する。

Pythonネイティブ

　Row Zeroで利用可能な数式言語はExcel互換だ。さらに、「pandas」「NumPy」「SciPy」「yfinance」といったPythonライブラリを活用した独自の関数を定義することも可能だ（シートと別のウィンドウでPythonコードを記述する必要がある）。Pythonの型は、スプレッドシートの型システムにシームレスに変換される。

細かな改善点

　インポートされたデータはデフォルトでは変更できない。データ型はdatetime型とjson型がある。ピボットテーブルは動的に操作可能だ。新しいチルダ演算子を用いて、参照するデータを絞り込むことできる（「~A1:A10」と指定すると、その範囲内のフィルタリングされた行や非表示の行を除外する）。

　Row Zeroは、BIツールとはアーキテクチャが異なる。DWH（データウェアハウス）に計算を委ねるのではなく、全てをメモリにロードすることで速度を追求している。さらに、コントロールプレーンが計算リソースを動的に増減させることで、リソースやコストを最適化させている。