Red HatがAI戦略の要「OpenShift AI」で新機能を投入 エッジ対応やリソース割り当てなど：Red Hat Summit 2024
OpenShift AIは、Red HatのAI戦略における中核的な基盤だ。同社は年次カンファレンスにおいて、エッジ対応やGPU利用の簡素化、リソース管理などの新機能を発表した。
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Red Hatは2024年5月6日（米国時間）、年次カンファレンス「Red Hat Summit 2024」で、エッジ対応をはじめとした「OpenShift AI」の強化を発表した。これにより、企業が各種生成AIアプリケーションをハイブリッド／マルチクラウドで開発／デプロイ／運用するための、統合的な基盤としての価値が高まったと訴えた。
OpenShift AIは、コンテナ基盤である「Red Hat OpenShift」上の機械学習／AI運用（MLOps）プラットフォーム。予測AIに対応したMLOps基盤「OpenShift Data Science」として始まったが、2023年には予測AIに加えて生成AIに対応し、現在の名称になった。
Red HatはOpenShift AIを、AIモデルとAI対応アプリケーションの構築と提供における複雑さを取り払える基盤」と表現する。また、DevOpsの世界に習熟したアプリケーションエンジニアと、AIエンジニアやMLOpsエンジニアとの間のギャップを埋める共通基盤になるという。生成AIモデルのトレーニングからアプリケーションの構築・運用までのプロセスを、オープンソースのコンテナプラットフォームと関連ツールにより、大幅に自動化できるとしている。
今回のカンファレンスで同社は、クラウド、オンプレミス、エッジなどさまざまなインフラと（GPUなどの）ハードウェアアクセラレーターを抽象化し、生成AIモデル／アプリケーションの配置、パフォーマンス、コストを最適化できることを強調した。
Red Hatは主に4つの機能強化を発表した。
エッジへの対応強化
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