ブラウザ内でPostgresのWASM版を利用できる「postgres.new」を発表 Supabase：全てのクエリをブラウザ内で直接実行 基盤技術に「PGlite」を採用

Supabaseは、AI支援を利用しながら、ブラウザ内で直接動作する「Postgres」データベースを即座に幾つでも起動し、サンドボックスとして使用できる「postgres.new」を発表した。

[＠IT]

　Supabaseは2024年8月12日（現地時間）、AI（人工知能）支援を利用しながら、ブラウザ内で直接動作する「Postgres」データベースを即座に幾つでも起動し、サンドボックスとして使用できる「postgres.new」を発表した。このPostgresデータベースは近いうちに、Amazon Web Services（AWS）のオブジェクトストレージサービス「Amazon S3」にデプロイ（展開）できるようになる見込みだ。

postgres.newの画面（提供：Supabase）

　PostgreSQL（Postgresとも呼ばれる）はオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）。SupabaseはPostgresの表記のみを使用している。Supabaseは、GoogleのモバイルおよびWebアプリ開発プラットフォーム「Firebase」に代わるオープンソースプラットフォーム「Supabase」を提供するシンガポールの新興企業だ。

　postgres.newでは、データベースが大規模言語モデル（LLM）と組み合わされており、以下のようなことが可能だ。

• ドラッグ&ドロップでCSVファイルをインポートし、即座にテーブルを生成
• レポートの生成とエクスポート
• チャートの生成
• データベースダイヤグラムの作成

　これらは全てブラウザ内でローカルに完結する。Supabaseは「postgres.newは、PostgresとAIチャットbot『ChatGPT』を組み合わせて、単一のインタフェースで利用するようなものだ」と述べている。

　Supabaseは、postgres.newを発表したブログ記事で公開したデモ動画で、以下のようなユースケースを紹介している。

• 素早くクエリを実行して可視化したいCSVファイルをpostgres.newにインポートし、データベースのようにSQLクエリを実行する
• ChatGPTの助けを借りてSQLを作成しているが、正しく動作するかどうか確認したい。そこでpostgres.newで実際のデータベースに対して、作成したSQLを実行する
• サイドプロジェクトに取り組んでいて、データベースを作成する時が来た。postgres.newを用いて希望を記述するだけで、AIがER（エンティティ関係）図の作成やSQLの移行を肩代わりしてくれる

全てのクエリをブラウザ内で直接実行　postgres.newの基盤技術「PGlite」とは

　postgres.newでは、全てのクエリがブラウザ内で直接実行される。リモートのPostgresコンテナやWebSocketプロキシは存在しないという。

　これは、英国の新興企業Electric DBのElectricSQLチームが数カ月前にリリースした、「PGlite」を用いて実現されている。PGliteは、PostgresのオープンソースのWebAssembly（WASM）ビルドであり、TypeScript/JavaScriptクライアントライブラリにパッケージングされている。

　PGliteを使用すると、追加の依存関係なしにブラウザ、Node.js、BunでPostgresを実行できる。そのため、PGliteがフルバージョンのPostgresデータベースよりも適していると考えられるさまざまなユースケースがある。その中には、ユニットテストとCI（継続的インテグレーション）テスト（PGliteの起動、終了が非常に高速であることを利用する）、ローカル開発（フルPostgresの代わりにPGliteを使うことによる開発環境の簡素化）、リモート開発またはローカルブラウザ内のWebコンテナ（PGliteが非常に軽量であることを利用する）などが含まれる。

postgres.newの開発目的

　Supabaseは、主に以下の目的を実現するために、postgres.newを開発したと説明している。

AI主導の開発

　従来の製品やサービスにおけるPostgresとAIのやりとりを見直し、PGliteをLLM（現在はGPT-4o）と組み合わせ、LLMが権限の制限やユーザーの確認なしで、PGliteを完全に制御できるようにする。Supabaseは、これにより、AIがより効果的に機能するとしている。

Postgresのサンドボックス化

　PGliteはブラウザで実行されるため、高速であり、使い捨て可能だ。この特徴を利用して、PGliteを数多く繰り返し起動し、慣れ親しんだPostgresインタフェースでデータ分析できるようにする。

極めて安価なデータベース

　PGLiteはまだ初期段階にあるが、Amazon S3への保存と読み出しが可能な安価なデータベースを多数起動できる可能性がある。これを可能にし、Supabaseコミュニティーで見られるさまざまなユースケースをカバーする。

今後の計画

　Supabaseは、早期かつ頻繁なリリースを目指しており、以下のような機能を今後提供する計画だ。

• データベースをAmazon S3にデプロイし、インターネット上のどこからでもアクセスできるようにする（当初は読み取り専用）
• 「Microsoft Word」ドキュメント、画像（画像埋め込み経由）など、サポートするファイル形式を追加する
• クラウド開発プラットフォームの「CodeSandbox」と同様に、独自のURLを用いて他のユーザーとデータベースを共有できるようにする
• PGliteデータベースは現在、IndexedDBに保存されているが、ホストファイルシステムに直接ファイルを保存できるようにする
• データベースのpg_dumpを実行し、任意のPostgresデータベースに復元できるようにする