「LLMに依存しないデータ分析」が鍵に？ ガートナーが2025年のデータアナリティクスのトップトレンドを発表：生成AIを意識したトレンドが主流に

ガートナーは、2025年のデータ／アナリティクスのトップトレンドを発表した。同社は企業のITリーダーに対して、「同トレンドを自社戦略に反映させるように取り組むべきだ」としている。

[＠IT]

　ガートナージャパンは2025年3月10日、2025年のデータ／アナリティクス（D＆A）のトップトレンドを発表した。同社は「企業のITリーダーはこれらのトレンドを自社のD＆A戦略に反映させるように取り組むべきだ」としている。

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マルチモーダル、AIエージェントなど生成AIを意識したトレンドが主流に

　ガートナージャパンが発表したD＆Aのトップトレンドは以下の9つ。

• データプロダクト
• メタデータ管理ソリューション
• マルチモーダルデータファブリック
• シンセティック（合成）データ
• エージェンティックアナリティクス
• AI（人工知能）エージェント
• 小規模言語モデル
• コンポジットAI
• 意思決定インテリジェンスプラットフォーム

　例えば、メタデータ管理ソリューションについてガートナージャパンは「さまざまな種類のメタデータを組み込むことで、組織はデータカタログやデータリネージ（来歴）、AIドリブンなユースケースが実現可能になる。そのため、メタデータの探索や管理の自動化と分析を促進するツールを選択することが重要だ」としている。

　同社はAIエージェントにも注目している。AIエージェントの価値を引き出すためには、大規模言語モデル（LLM）だけに依存するのではなく、他の手法も組み合わせて考える必要があると指摘しており、「D＆Aリーダーは、AIエージェントがアプリケーション間でデータをシームレスにアクセスし、共有できるようにしなければならない」と述べている。

　この「組み合わせる」という視点はAIエージェントに限らず、AIそのものの信頼性向上にも寄与するとガートナージャパンは考えているようだ。同社は、複数のAI技術や手法を組み合わせる（コンポジットAIを構築する）ことで、AIの影響力や信頼性を向上させられるとしており、「D＆Aチームは生成AIやLLMに、データサイエンス、機械学習、ナレッジグラフ、最適化といった手法を組み合わせた包括的なAIソリューションを提供する必要がある」と説明している。

　これらのトレンドについて、ガートナージャパンの一志達也氏（シニアディレクター　アナリスト）は、「日本ではまだ、データ基盤やガバナンスの整備に明け暮れている組織が目に付くが、世界は既にデータによる価値をAI活用に求め、その実現に焦点を合わせている。D＆Aリーダーはトレンドを踏まえたビジョンを掲げて組織や取り組みをリードする必要がある」と述べている。