「GPU」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

M5チップ登場！　メモリの帯域幅を毎秒153GBに拡張し「Neural Accelerator」の導入などで高速化を実現
Appleが新型SoCのM5チップを発表した。CPUやGPU、NPUのコア数は変わらないが、さまざまな部分を改良して高速化を果たしている。（2025/10/16）

M5チップ搭載の「iPad Pro」10月22日発売、AI性能がM4から最大3.5倍高速、独自モデムでモバイル通信も高速に　16万8800円から
Appleが、M5チップを搭載した新型「iPad Pro」を10月22日に発売する。M5チップによってGPUやCPU、Neural Engineがさらに進化し、より高度なAI処理が可能になるとアピールする。Wi-Fi＋Cellularモデルは、Appleが設計したモバイル通信用のモデム「C1X」を搭載する。（2025/10/15）

AIに欠かせないSSD【後編】
AI推論の遅延解消を目指す「SSDの魔改造」「GPUのNAND化」とは？
GPUへのデータ供給の遅れが、AI推論のボトルネックになっている。この課題に対し、SSD自体を推論処理に特化させるアプローチや、GPUのメモリ構造を変えるアプローチが登場している。その詳細を解説する。（2025/10/15）

古田雄介の「アキバPickUP！」：
RazerとSparkle ComputerからThunderbolt 5対応の外付けGPUボックスが登場
RazerとSparkle Computerが、ほぼ同時期にThunderbolt 5接続対応の外付けGPUボックスを投入している。その他、ゲーミングマウスの自作キットや熱伝導グリスの新ブランドも登場した。（2025/10/13）

「AMDの大きな勝利」とアナリスト：
AMD、OpenAIに6GW規模のGPU提供へ　「NVIDIA一強」を崩せるか
AMDとOpenAIが戦略的提携を締結した。この提携は、AMDに今後5年間で1000億米ドル以上の収益をもたらすと予想される。さらに、OpenAIはAMDの株式の10％を取得する権利を得る。これによってAMDがNVIDIAからGPU市場のシェアを奪える可能性がある。（2025/10/14）

Web会議も快適に、Windows Server 2025にも対応：
NEC、仮想GPUでVDI性能を強化した「VirtualPCCenter 6.7」を販売開始
NECは、仮想GPUに対応したデスクトップ仮想化製品「VirtualPCCenter 6.7」の販売を開始した。VDI利用中にアプリケーションの動作性能が低下する課題を解消する狙いがある。（2025/10/14）

vLLM×Prometheus×Grafanaで実現：
ローカルLLMサービングを見える化　監視ダッシュボードを作ろう
vLLMを使ってローカルLLMサービングを行うケースが増えています。そこで求められるのが、レイテンシ、GPUキャッシュ利用率、エラー率をはじめとした推論実行状況の把握です。本記事では、vLLMにPrometheusとGrafanaを組み合わせ、LLMサービングの「見える化」ダッシュボードを作る方法を紹介します。（2025/10/14）

Sparkle、Thunderbolt 5接続に対応した外付けGPUボックス
シー・エフ・デー販売は、台湾Sparkle Computer製となるThunderbolt 5外付け型GPUボックス「TBX-850FAB」の取り扱いを開始する。（2025/10/10）

AIニュースピックアップ：
OpenAIとAMD、次世代AIインフラ構築で戦略提携　6ギガワットGPUを段階的に導入
OpenAIは、AMDとの戦略的提携を通じて、6GW（ギガワット）規模のGPUを段階的に導入し、次世代AIインフラの構築を推進する。第1弾としてMI450シリーズを2026年に導入し、MI300XやMI350Xへと協力を拡大する。（2025/10/10）

疑似遠隔環境では性能低下は約12％：
県を跨ぐ分散型AIインフラ構築を目指す技術実証　GMO、NTT東西、QTnetの4社で実施
2025年11〜12月に福岡〜東京間（約1000キロ）のGPUとストレージをIOWN APNで接続。（2025/10/8）

自動運転技術：
ティアフォーの自動運転とAIを支える「高火力」なGPUサーバ
自動運転開発の“総合商社”を目指すティアフォー。AIの先端技術を活用しながら、各地で自動運転車を走らせるだけでなく、自動運転AIのデータ駆動型開発の実現も目指している。ただ、学習や推論でAIを進化させるには、開発を支えるGPUサーバの「火力」も重要だ。（2025/10/8）

富士通とNVIDIAが「AIインフラ」を共同開発　Armベースの「MONAKA」とGPUを連携
AI分野で協業を拡大させる富士通とNVIDIA。ArmベースCPUの「FUJITSU-MONAKA」やGPUといった両社の技術を組み合わせ、AI技術の活用に適したインフラを共同で構築するという。その具体像とは。（2025/10/7）

クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（8）：
gpt-ossでMCP実践、Open WebUIとmcp-grafanaで障害解析AIエージェントを構築する方法
気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、OpenAIが公開したオープンウェイトモデル「gpt-oss」を活用したAIエージェント構築方法を解説します。（2025/10/8）

AMDとOpenAIが戦略的パートナーシップを締結　OpenAIがAMD製GPUの大規模導入を実施
AMDとOpenAIは、グローバルAIインフラ構築に向けた契約締結を発表した。（2025/10/7）

OpenAI、NVIDIAに続きAMDとも大規模提携　6GW規模のAIインフラ構築へ
OpenAIとAMDが、6GW規模のAIインフラ構築に関する包括契約を発表した。AMDはOpenAIの主要なコンピューティングパートナーとなり、複数世代のInstinct GPUを供給する。NVIDIAとも大規模提携を発表しており、OpenAIはAI開発に必要な計算資源を複線的に確保する。（2025/10/7）

「日本をAI時代に導く」：
NVIDIAと富士通がAIで協業拡大、MONAKAとGPUを密接合
富士通は、NVIDIAとAI領域での戦略的協業を拡大すると発表した。産業向けにAIエージェントを統合したフルスタックAIインフラの構築を目指す。記者会見に登壇したNVIDIA CEOのJensen Huang氏は「富士通との新たな協業を発表し、日本のITをAI時代に導けることをうれしく思う」と語った。（2025/10/6）

ジェンスン・フアンCEOも来日：
富士通とNVIDIAが「AIで駆動する社会」を目指した協業を拡大　富士通製CPU「MONAKA」とNVIDIA製GPUを密結合
富士通とNVIDIAが、HPC／データセンター分野における協業を強化する。富士通のArmアーキテクチャベースのCPU「FUJITSU-MONAKA」とNVIDIA製GPUをNVLink Fusionで密結合することで高性能かつ低消費電力のAI基盤の構築を目指す。（2025/10/3）

PR：仕事にも役立つ！　GPUパワーでWebカメラの映像や音声品質を手軽にアップできる無料アプリ「NVIDIA Broadcast」を活用しよう
手軽に高画質、高音質なブロードキャストを実現する無料アプリ「NVIDIA Broadcast」を紹介します。（2025/10/6）

PCゲーミングを支える「NVIDIA」　パートナー企業と共に超解像／マルチフレーム技術をアピール
PC向けのGPUで最大手のNVIDIAは、東京ゲームショウ2025に直接ブースを構えなかったものの、パートナー企業と共に超解像／マルチフレーム技術である「DLSS」のデモンストレーション展示を行っていた。主な展示ブースの様子を紹介する。（2025/9/30）

さくら、「NVIDIA H200」採用マネージド型スパコン「さくらONE」提供開始
さくらインターネットは9月30日、NVIDIAのGPU「H200」を採用したマネージドスーパーコンピュータ「さくらONE」の提供を開始した。（2025/9/30）

チャット生成は月3000回まで無料　日本のモデルも利用可：
さくらインターネット、API一つでLLMの推論やRAGを実行する「さくらのAI Engine」提供開始
さくらインターネットは、高性能GPUと国内データセンターを活用した推論API基盤「さくらのAI Engine」の一般提供を開始した。国内外の複数のオープンウェイトモデルやRAGの機能をAPI経由で提供し、AIを活用したアプリケーションの組み込みを支援する。（2025/9/30）

PR：「GPUコスパ×即立ち上げ×国内完結」──だけじゃない　さくらインターネットのGPUクラウドが自動運転AIを開発するティアフォーに選ばれたワケ
（2025/9/30）

エッジコンピューティング：
2枚幅GPUカードを搭載できるコンパクトボックス型コントローラー専用拡張ボックス
NECプラットフォームズは、コンパクトボックス型コントローラー専用の「拡張ボックス 2Slotモデル」の販売を開始した。組み込み向けの2枚幅GPUカードを搭載可能で、製造業の外観検査などにおけるエッジAI処理を省スペースで可能にする。（2025/9/26）

AIニュースピックアップ：
NVIDIA フアンCEO「この投資は始まりに過ぎない」　OpenAIへの1000億ドル投資の狙い
NVIDIAとOpenAIは、2025年9月にAIインフラ分野で史上最大規模の提携を発表した。10ギガワット超のGPU基盤構築により、次世代AIの訓練・推論需要に対応する。提携には数千億ドル規模の投資が見込まれている。（2025/9/26）

変形ロボのような2画面Androidデバイス「ONEXSUGAR SUGAR1」登場！　小型GPUボックスなどOne-Netbook Technologyの新製品が続々
天空は中国One-Netbook Technologyの開発した「ONEXPLAYER X1 Air」「ONEXGPU Lite」「ONEXSUGAR SUGAR1」の国内取り扱い開始を発表した。いずれも10月15日までは先行予約キャンペーンによって特別価格で購入可能だ。発売は製品によって10月末〜11月下旬となる。（2025/9/25）

GPU市場の裾野拡大へ
GPU活用がより身近になる？　NVIDIAが示した「オンプレミスAI」の新たな選択肢
大企業向けが主流だったAI基盤に変化の兆しがある。NVIDIAがBlackwell世代の新GPU「RTX Pro 6000」で狙う市場とは。（2025/9/22）

古田雄介の週末アキバ速報：
現行最安の「Athlon 3000G」が6000円切りで再デビュー
AMDのCPU＆APU価格表に「Athlon」のブランド名が復活した。2コア4スレッドで稼働し、GPUも内蔵する現行最安のプロセッサだ。（2025/9/20）

光学技術で計算効率を革新
GPU計算の限界を突破する「アナログ光コンピュータ」のすごい実力
従来のデジタル処理とは一線を画すアナログ光学コンピュータが、AI分野で注目を集めている。MicrosoftとBarclaysの共同研究が示す、その驚くべき性能とは。（2025/9/20）

世界最良のCPUとGPUがPC体験を再定義する――NVIDIAとIntelが「製品の共同開発」に関する説明会を開催
NVIDIAとIntelがx86 CPU製品の複数世代に渡る共同開発について合意した。これを受けて、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOとIntelのリップブー・タンCEOが説明会を開催した。語られたことの概要をお伝えする。（2025/9/19）

NVIDIA、Intelの株式50億ドル取得で合意 AIインフラやPC製品の共同開発へ
NVIDIAがIntel株50億ドル分を取得し、筆頭株主となることで合意した。IntelはNVIDIA向けにカスタムx86 CPUやGPU統合SoCを製造し、両社のAIとCPU技術を連携する。次世代コンピューティングの基盤構築を目指す。（2025/9/19）

NVIDIAはIntelの株式を取得：
NVIDIAとIntelが複数世代に渡る「NVLink」を活用した製品開発で合意　「RTX GPU搭載のx86 CPU」「NVIDIA向けx86 CPU」などが登場する見通し
NVIDIAとIntelが複数世代に渡る「NVLink」を活用した製品開発で合意したことを発表した。「RTX GPU搭載のx86 CPU」「NVIDIA向けx86 CPU」などが登場する見通しだという。これに伴い、NVIDIAはIntelの普通株式を50億ドル（約7370億円）で購入するという。（2025/9/18）

「RTXが起こした革命の再来」とCEOが強調：
NVIDIA、新GPU「Rubin CPX」発表　数百万トークン規模のAI処理を可能に
NVIDIAは大規模コンテキストを処理するAI用の新GPU「Rubin CPX」を発表した。数百万トークン規模の処理を可能にし、コード生成や映像処理の分野で画期的な性能を実現するという。（2025/9/18）

AIニュースピックアップ：
NVIDIA「Rubin CPX」発表　数百万トークン規模のAIワークロードを効率的に処理
NVIDIAは2025年9月10日、次世代GPU「Rubin CPX」を発表した。大規模コンテキスト処理に特化し、ソフトウェア開発支援や映像生成AIに貢献する。（2025/9/17）

古田雄介の「アキバPickUP！」：
高さと角度を3段階に調節できるPCIe 5.0対応のGPU縦置きマウンターが話題に
Lian-Li Industrialから、グラフィックスカードを左側面手前に縦固定できるPCIe 5.0対応マウンターが登場した。そしてUSB4対応となった「DeskMini X600」や、Core Ultra 9搭載のNUCも売り場に並んでいる。（2025/9/15）

2026年後半に発売予定：
NVIDIAが新型GPU「Rubin CPX」を発表　大規模コンテキスト処理に最適化し「動画生成」「大規模コーディング」で活躍
NVIDIAが、データセンター向けラックマウントシステムに“付加”するためのGPUを開発した。AIでよく使われる推論演算のうち、長コンテキストの処理を請け負うことでシステム全体のパフォーマンスを向上することが狙いだという。（2025/9/11）

人工知能ニュース：
Armのモバイル向け基盤が全面刷新で「Lumex」に、「SME2」でAI処理性能は5倍
Armがモバイル機器向けプロセッサIPセットの新たな演算サブシステム（CSS）プラットフォーム「Arm Lumex」を発表。CPUやGPUのブランド名を刷新するとともに、CPUクラスタにAIの演算処理を得意とする新たな拡張命令「SME2」を組み込むことでオンデバイスAIの処理性能を大幅に高めた。（2025/9/11）

AIニュースピックアップ：
富士通、1ビット量子化と特化型AI蒸留でLLMを軽量化　メモリ消費量削減しつつ精度は維持
富士通は生成AI「Takane」を軽量・省電力化する新技術を発表した。1ビット量子化と特化型AI蒸留を中核とし、GPU使用量やメモリ消費を削減しつつ高精度を維持しているという。（2025/9/11）

AIの軽量化と省電力が可能に：
メモリ消費量を94％削減、富士通の生成AI再構築技術
富士通は、AIの軽量化や省電力を可能にする「生成AI再構成技術」を開発、同社大規模言語モデル（LLM）「Takane」に適用し、その能力を強化した。従来に比べメモリ消費量を最大94％削減でき精度維持率は89％を達成、推論速度は3倍となった。ローエンドのGPUを用い、エッジデバイス上でAIエージェントの実行が可能となる。（2025/9/10）

AI需要と供給量の実態
NVIDIAの「Blackwell」争奪戦が影響？　“GPU供給不足”の現実
AI需要の急拡大でNVIDIAの最新GPU「Blackwell」を搭載したサーバに注目が集まる一方、大手クラウド事業者への大量供給が他の顧客への影響を招く懸念がある。（2025/9/8）

人工知能ニュース：
モバイルでPC級のAI駆動グラフィックスを可能にするニューラルテクノロジー
Armは、Arm GPUに専用のニューラルアクセラレーターを追加するニューラルテクノロジーを発表した。ゲームなど、負荷の高いモバイルコンテンツでのGPUワークロードを最大50％削減できる。（2025/9/3）

独自アーキテクチャで先行：
「標準化を待てず」 HBMで変わるメモリ技術サイクル
広帯域メモリ（HBM）の技術進化が加速している。GPUの進化に合わせるために、カスタマイズや独自アーキテクチャの採用が求められるようになっていることもあり、標準化の完了を「待っていられない」状態になりつつある。（2025/9/3）

AIニュースピックアップ：
VMware Cloud FoundationにNVIDIAのAI技術が統合　プライベートクラウドで高度なAIワークロードを実行
Broadcomは「VMware Cloud Foundation」にNVIDIAのAI技術を統合すると発表した。「Blackwell GPU」や高速ネットワーク対応により、生成AIなど多様なAIワークロードを既存環境で効率的に展開できる基盤を整備する。（2025/9/2）

CUDAに代わる“標準”を構想
NVIDIAの“GPU標準”に待った――CNCF「Kubernetesの再現を目指す」の真意
オープンソースのリーダーたちは、標準化の歴史におけるコミュニティーの勝利を強調し、AI向けGPUのソフトウェアでNVIDIAに戦いを挑む。その勝算について、業界団体のCTOの発言をまとめた。（2025/9/1）

AIニュースピックアップ：
次世代スパコン「富岳NEXT」開発スタート　NVIDIAがGPU基盤を設計
理研は富士通・NVIDIAと連携し、次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」を開発。AIとシミュレーションを融合し、ゼタスケール性能を目指す。防災や産業応用を含む幅広い利用を想定し、日本の技術力強化に資する。（2025/8/27）

富岳の100倍の性能を目指す：
「富岳NEXT」開発が始動　GPUでNVIDIA参画、Rapidus採用の可能性も
理化学研究所（以下、理研）は、スーパーコンピュータ「富岳」の次世代となる新たなフラグシップシステム（開発コードネーム「富岳NEXT」）の開発体制が始動したと発表した。全体システムやCPUの基本設計は富岳から続けて富士通が担うほか、今回初めてGPUを採用し、その設計にNVIDIAが参画する。（2025/8/26）

人工知能ニュース：
富岳NEXTの開発は「Made with Japan」、NVIDIAが加わりアプリ性能100倍の達成へ
スーパーコンピュータ「富岳」の次世代となる新たなフラグシップシステム「富岳NEXT」の開発体制が発表された。理研を開発主体に、全体システムと計算ノード、CPUの基本設計を富士通が担当する一方で、GPU基盤の設計を米国のNVIDIAが主導するなど「Made with Japan」の国際連携で開発を推進する。（2025/8/25）

PR：気付いたら「国産LLM」を作っていた──HPCエンジニアがAIの世界へ飛び込んだワケ　「GPU1万基以上持つ会社」での仕事
（2025/8/25）

地方の廃校がAIデータセンターに　NVIDIA「A4000」を120台設置　GPUクラウドのハイレゾ
GPUクラウド事業を手掛けるハイレゾが、廃校を転用したデータセンターを佐賀県玄海町に開設したと発表した。既存施設を改装して使うことで建設費や工期を抑え、低廉なサービス提供につなげるという。（2025/8/22）

PR：17.3型の大画面でゲームを楽しめる！　“RTX 5060 LP GPU×Core i7”の高コスパなゲーミングノートPC「Katana 17 HX B14W」に注目
エムエスアイコンピュータージャパン（MSI）の「Katana-17-HX-B14WFK-5060JP」は、本格的なPCゲーミング体験の提供とリーズナブルな価格を両立させており、魅力的な製品に仕上がっている。今回は実機レビューを通じて、その実力を検証してみよう。（2025/8/22）

Gartner Insights Pickup（411）：
データセンターネットワークをAIワークロードに最適化するには
AI導入を進める企業にとって、GPUやAIサーバを支えるネットワークの最適化は不可欠だ。CIOの期待に応えるには、AIワークロードに対応したインフラ戦略と相互接続技術の選定が重要となる。（2025/8/22）