Deep Insider AI Practice

日々の仕事でAIを使って「作る」「導入する」「自動化する」「分析する」ための実践的な知識を、分かりやすくお届けします。

Deep Insider AI Practice:

Coworkを使いながら日々のこまごまとしたことを自動化することはカンタンです。でも、毎日のように同じことを自動化するのなら? たぶん、スキルの出番なのではないでしょうか。

[かわさきしんじ, Deep Insider編集部] ()
Deep Insider AI Practice:

ClaudeのPro版のサブスクリプション契約者にもリサーチプレビューの範囲が広まった「Claude Cowork」。さっそく、使ってみました。どんなものだったのでしょう?

[かわさきしんじ, Deep Insider編集部] ()
Deep Insider AI Practice:

2026年10月に向けて、Python 3.15の開発は順調に進んでいるようです(いろいろあるようですが)。5番目のαリリースが出たこのタイミングで今後のスケジュールやPEPを基にどんな機能が追加されそうかをまとめてみました。

[かわさきしんじ, Deep Insider編集部] ()
Deep Insider AI Practice:

Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいものでもあります。でも、Environments拡張機能があれば、そのわずらわしさともサヨナラできる……かも?

[かわさきしんじ, Deep Insider編集部] ()
Deep Insider AI Practice:

「音声入力は使えない」と思い込んでいた私が、1カ月使って考えを改めた理由。AIコーディング時代のプログラミングでは、入力そのものの常識が変わり始めています。Aqua Voiceを実際に使い込んだ体験から、その実力と使いどころを正直に紹介します。

[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
Deep Insider AI Practice:

AIがコードを書くことが前提になりつつある中で、エンジニアの仕事は「なくなる」のではなく、重心が移り始めています。本稿では、開発・業務改善・データ活用・基盤整備といった観点から、IT/AIエンジニアの役割を4つのロールとして整理しました。2026年を見据え、自分の価値をどこで発揮するのかを考えるための記事です。

[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
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