Amazon SageMaker Studio Lab入門
Amazon SageMaker Studio Lab入門
無料のAmazon SageMaker Studio Labを解説する連載。概要からスペック、Colabとの違い、使い方までを紹介する。
第1回 無料でPython／機械学習できるAmazon SageMaker Studio Labとは？ Colabと比較（2021/12/20）
- Amazon SageMaker Studio Labとは？
- Studio Labの利点と欠点
・利点：メールアドレスのみで使える！
・利点：柔軟性と使いやすさ
・利点（欠点？）：condaコマンド
・利点：複数の仮想環境の管理／運用
・欠点（利点？）：まっさらなランタイム - Studio Labプロジェクトランタイムのスペック＆機能と、Colabとの比較
・CPU
・GPU
・実行時間
・メモリ
・ディスク
・ターミナル／コンソール機能
・プロジェクトランタイムの保存と再開 - その他のStudio Labの注目機能
・学習コンテンツ
・ノートブックの共有／参照機能 - Studio Labを使用する上での注意点
・使い終わったらランタイムを停止しよう
・StudioとStudio Labの違いと移行方法
第2回 Amazon SageMaker Studio Lab環境とCondaの使い方（2022/01/27）
- Studio Lab環境の基本的な使い方
・サインインとプロジェクト概要ページ
・プロジェクトの基本的なUI（JupyterLab）
・CPUとGPUを切り替えるには？ - Condaの基本的な使い方
・コマンドを実行できるターミナル
・コマンドを実行できるコンソール
・コマンドを実行できるノートブックのコードセル
・Studio Labで初期のConda仮想環境について
・Conda仮想環境の一覧を表示するには？
・独自のConda仮想環境を作成するには？
・指定のConda仮想環境をアクティブにするには？
・指定のConda仮想環境にPythonパッケージをインストールするには？
・インストールしたPythonパッケージを確認するには？
・Pythonパッケージをアップデートするには？
・Pythonパッケージをアンインストールするには？
・指定のConda仮想環境をYAMLファイルにエクスポートするには？
・YAMLファイルを使ってConda仮想環境を作成するには？
・指定のConda仮想環境を削除するには？
・全てファイルを削除してプロジェクトをリセットするには？
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