Amazon SageMaker Studio Lab入門

Amazon SageMaker Studio Lab入門

無料のAmazon SageMaker Studio Labを解説する連載。概要からスペック、Colabとの違い、使い方までを紹介する。

第1回 無料でPython/機械学習できるAmazon SageMaker Studio Labとは? Colabと比較(2021/12/20)

  • Amazon SageMaker Studio Labとは?
  • Studio Labの利点と欠点
    ・利点:メールアドレスのみで使える!
    ・利点:柔軟性と使いやすさ
    ・利点(欠点?):condaコマンド
    ・利点:複数の仮想環境の管理/運用
    ・欠点(利点?):まっさらなランタイム
  • Studio Labプロジェクトランタイムのスペック&機能と、Colabとの比較
    ・CPU
    ・GPU
    ・実行時間
    ・メモリ
    ・ディスク
    ・ターミナル/コンソール機能
    ・プロジェクトランタイムの保存と再開
  • その他のStudio Labの注目機能
    ・学習コンテンツ
    ・ノートブックの共有/参照機能
  • Studio Labを使用する上での注意点
    ・使い終わったらランタイムを停止しよう
    ・StudioとStudio Labの違いと移行方法

第2回 Amazon SageMaker Studio Lab環境とCondaの使い方(2022/01/27)

  • Studio Lab環境の基本的な使い方
    ・サインインとプロジェクト概要ページ
    ・プロジェクトの基本的なUI(JupyterLab)
    ・CPUとGPUを切り替えるには?
  • Condaの基本的な使い方
    ・コマンドを実行できるターミナル
    ・コマンドを実行できるコンソール
    ・コマンドを実行できるノートブックのコードセル
    ・Studio Labで初期のConda仮想環境について
    ・Conda仮想環境の一覧を表示するには?
    ・独自のConda仮想環境を作成するには?
    ・指定のConda仮想環境をアクティブにするには?
    ・指定のConda仮想環境にPythonパッケージをインストールするには?
    ・インストールしたPythonパッケージを確認するには?
    ・Pythonパッケージをアップデートするには?
    ・Pythonパッケージをアンインストールするには?
    ・指定のConda仮想環境をYAMLファイルにエクスポートするには?
    ・YAMLファイルを使ってConda仮想環境を作成するには?
    ・指定のConda仮想環境を削除するには?
    ・全てファイルを削除してプロジェクトをリセットするには?

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