Lesson 4 「プログラム、コンピューター、アプリケーションと開発」の基礎まとめ：機械学習＆ディープラーニング入門（コンピューター概論編）

そもそもプログラムとは何なのか？ プログラムはコンピューター上でどうやって動くのか？ プログラムはどのようにして作るのか？ プログラムに関する基礎知識と周辺知識を箇条書きでまとめる。

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

連載目次

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　前回はアプリケーションと開発の基礎の基礎を紹介した。今回は、まとめとして、これまでの3回分のLessonのポイントを、箇条書きで短く書いているので、再確認に活用してほしい。

まとめ：プログラムの基礎

• プログラム： 一連の実行処理の流れ（＝手続き）が「コード」で記載されたもの。コードを書くことは「コーディング」、プログラムを作ることは「プログラミング」と呼ぶ。AIでは基本的に「Python」というプログラミング言語を用いる
• コンピューター： 主にパソコン（＝PC）のこと。AIのプログラムを実行するための機械
• CPU： コンピューターの「中央・中心」に位置付けられる要素で、すべての処理（演算）・制御を一手に司っている。ただし大量のビッグデータを扱うAI処理は不得意
• GPU： グラフィックス用の演算装置だが、AIの処理にも代用できる（GPGPU）。単純計算を並列に処理するのが得意なので、AI処理に向いており、AIでは広く活用されている
• メモリ： 計算中のビッグデータはいったんここにロードされる。メモリが少ないと、メモリ不足が発生しやすいので注意
• Webアプリ： Webページの形態で提供されるアプリケーション。例：Google検索。AIのサービスをユーザーに提供する場合に採用されることが多い
• バッチ処理： まとめて実行したい処理を記述したプログラムのこと。AIは、基本的にこの形式で開発して、GUIなしで実行する
• ライブラリ： プログラムとして実装したい機能を補助・提供するためのもの。例：TensorFlow
• フレームワーク： ライブラリの一種で、アプリケーションを開発するためのひな型や基本機能を提供するもの。例：Flask
• API： ライブラリやフレームワークが持つ各種機能をプログラミング用に提供するためのインターフェース（＝接続点）のこと。APIとは、平たく言うと、ライブラリやフレームワークの「使い方」と同義
• 高レベルAPI／低レベルAPI： 「ライブラリやフレームワークの使い方」（＝API）が何種類も用意されている場合があり、その難易度（レベル、水準）をざっくりと2つに分けると「高レベルAPI（簡単に使えるが、大ざっぱな機能が提供される）」と「低レベルAPI（細かい機能が提供されるが、使うのは面倒）」に分類できる

「機械学習＆ディープラーニング入門（コンピューター概論編）」