機械学習で簿記1級に合格できた掃除機です：IT用語解説系マンガ：食べ超（178）（3/4 ページ）

» 2020年01月15日 05時00分公開

[倉田タカシ（@deadpop），＠IT]

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全ての学習データの末尾に「知らんけど」を付けとく　おばあちゃん「ヤバいことを学んじゃってもこれで責任回避よ！」

どんだけデータ食わせても正しい診断をできないときはいっそ乱数で処理して結果を出力

おばあちゃん「この方が正答率が高くなるマークシート試験の応用ね！」私さん「バッドにも程がございますわ」

社長「経営にインスピレーションを与えてくれる最強の神託マシンはできたかね？」私さん「虫の良過ぎる経営者が来た！」

　機械に教える資格を持っていれば食いっぱぐれない、そんな時代もすぐそこです。

まとめ

AI／機械学習の品質保証が抱える課題に開発者はどう対応すべきか
＠ITは2019年11月19日、「＠IT ソフトウェア品質向上セミナー 2019 冬～不確実性が高まるDX時代のソフトウェアテスト／品質保証はどうあるべきか」を開催した。本稿では、AIプロダクト品質保証コンソーシアム副運営委員長の石川冬樹氏の基調講演「『うちのAI大丈夫？』と言われた開発現場が慌てないための指針～AIプロダクトと非AIプロダクト、テスト／品質保証の違いと共通点とは」の模様を要約してお伝えする
AWS、「今の機械学習に必要なのは、開発者が急速な進化を取り込み、安定的に生産性を発揮できる基盤」
Amazon Web Services（AWS）が2019年12月第1週に開催した「AWS re:Invent 2019」における、機械学習／AI関連の発表に共通するテーマをまとめると、「開発者／データサイエンティストが、まだ初期段階にある機械学習／AIの活用で、高い生産性を発揮し続けるのを支援する」ということだという
機械学習概論～ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開
機械学習概論、単回帰、重回帰から、k-means、主成分分析、ニュートラルネットワーク、CNN／RNN／GANまで、全20回の講義概要と目次を紹介。本稿独自に考察した、難易度や前提知識、お勧めの学習方法、注意点についても示す
2020年の「AI／機械学習」界わいはこうなる！　10大予測
MLOps／AutoMLなどの自動化に、自然言語処理（BERTなど）、倫理問題／信頼と、2019年の「AI／機械学習」界わいの変化は止まらなかった。2020年はどう進化していくのか？　英語での情報を参考に、10個の大胆予測を行う
PoC（概念実証）とは？
用語「PoC（Proof of Concept：概念実証）」について説明。コンセプト（概念）の実現可能性を検証することを指す