機械学習で簿記1級に合格できた掃除機です：IT用語解説系マンガ：食べ超（178）（4/4 ページ）

» 2020年01月15日 05時00分公開

[倉田タカシ（@deadpop），＠IT]

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筆者プロフィール

倉田タカシ

イラストレーター、マンガ家、文筆業、Web制作業。

著書「母になる、石の礫【つぶて】で」（早川書房）、「うなぎばか」（早川書房）など

河出書房新社『NOVA2』『NOVA10』、東京創元社『量子回廊』に短編を収録。共作Web企画『旅書簡集　ゆきあってしあさって』に参加中。

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AI／機械学習の品質保証が抱える課題に開発者はどう対応すべきか
＠ITは2019年11月19日、「＠IT ソフトウェア品質向上セミナー 2019 冬～不確実性が高まるDX時代のソフトウェアテスト／品質保証はどうあるべきか」を開催した。本稿では、AIプロダクト品質保証コンソーシアム副運営委員長の石川冬樹氏の基調講演「『うちのAI大丈夫？』と言われた開発現場が慌てないための指針～AIプロダクトと非AIプロダクト、テスト／品質保証の違いと共通点とは」の模様を要約してお伝えする
AWS、「今の機械学習に必要なのは、開発者が急速な進化を取り込み、安定的に生産性を発揮できる基盤」
Amazon Web Services（AWS）が2019年12月第1週に開催した「AWS re:Invent 2019」における、機械学習／AI関連の発表に共通するテーマをまとめると、「開発者／データサイエンティストが、まだ初期段階にある機械学習／AIの活用で、高い生産性を発揮し続けるのを支援する」ということだという
機械学習概論～ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開
機械学習概論、単回帰、重回帰から、k-means、主成分分析、ニュートラルネットワーク、CNN／RNN／GANまで、全20回の講義概要と目次を紹介。本稿独自に考察した、難易度や前提知識、お勧めの学習方法、注意点についても示す
2020年の「AI／機械学習」界わいはこうなる！　10大予測
MLOps／AutoMLなどの自動化に、自然言語処理（BERTなど）、倫理問題／信頼と、2019年の「AI／機械学習」界わいの変化は止まらなかった。2020年はどう進化していくのか？　英語での情報を参考に、10個の大胆予測を行う
PoC（概念実証）とは？
用語「PoC（Proof of Concept：概念実証）」について説明。コンセプト（概念）の実現可能性を検証することを指す