Google CloudがBigQueryでAWS、Azure上のデータを動かさずに分析できる「BigQuery Omni」を発表Anthosを活用

Google Cloudがアナリティクスサービス「BigQuery」のマルチクラウド対応を発表した。AWSやAzureに保存されているデータを転送したり複製したりすることなく、BigQueryで分析できるようになる。

» 2020年07月14日 21時00分 公開
[三木泉@IT]

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 Google Cloudは2020年7月14日(米国時間)、アナリティクスサービス「BigQuery」のマルチクラウド対応を発表した。Amazon Web Services(AWS)やMicrosoft Azure上のデータを動かすことなく、BigQueryによるマルチクラウドのデータ分析ができる。

 Google Cloudは同日、AWSの「Amazon S3」に対応したプライベートα版の提供を開始した。Azureへの対応は近い将来(「soon」)に行うという。

 BigQuery Omniでは、Google Cloudがマルチクラウド対応を進めるマネージドKubernetesサービス、「Anthos」を活用する。BigQuery OmniとしてAWSやAzureに展開するAnthosクラスタ上で、BigQueryのクエリエンジンである「Dremel」をマネージドサービスとして動かす。その上で、Google Cloud Platform(GCP)上のBigQueryユーザーインタフェース(UI)を通じたユーザーによるクエリを受け、Dremelがターゲットクラウドのデータストレージ上のデータに対して直接クエリを行い、結果をGCPのBigQuery UIに返す、またはターゲットクラウドのデータストレージに戻すことができる。

BigQuery Omniの仕組み

 これにより、ターゲットクラウド上のデータをGCPへコピーするなどせずに、BigQueryで分析できる(ターゲットクラウド上のBigQueryクラスタへの一時的なデータ移動は発生する)。

 BigQueryはもともとクエリエンジンとストレージを分離した設計になっているため、これが実現できたという。

Big QueryとBigQuery Omniの構成

 Google Cloudのデータアナリティクス担当ゼネラルマネージャー兼エンジニアリングバイスプレジデント、デバンジャン・サハ(Debanjan Saha)氏は、BigQuery Omniのメリットを次のように説明した。

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