エクサウィザーズと京都大学が「対策が必要な『ヒヤリ・ハット事例』を素早く判定する」AIを開発：「医薬品の安全利用を促進できる」

エクサウィザーズは京都大学と共同で、医薬品の安全性に関するテキスト報告データを評価するAIを開発した。対策が必要な事例の抽出プロセスを効率化することで、PMDAの安全管理対策業務を効率化できるという。

[＠IT]

　エクサウィザーズは2021年8月11日、京都大学と共同で、医薬品の安全性に関するテキスト報告データを評価するAI（人工知能）を開発したと発表した。

「テキスト報告データ評価AI」の概要（出典：エクサウィザーズ）

　AIの学習には日本医療機能評価機構が公表している「薬局ヒヤリ・ハット事例収集・分析事業」の評価結果を利用した。

「ヒヤリ・ハット対策の実施判断」に利用

　薬局ヒヤリ・ハット事例収集・分析事業によると、2019年度に薬局で発生した調剤や疑義照会などに関する「ヒヤリ・ハット事例」は約14万5000件あったという。

　医薬品医療機器総合機構（PMDA）はそれらの事例の中から「規格・剤形間違い」「薬剤取違え」「疑義照会」「その他」に分類されるものを抽出し、「医薬品の物的要因に対して安全管理対策が必要かどうか」を評価している。