ビッグデータを視覚化し、さらに共有もできる「Azure Data Explorerダッシュボード」とは：Microsoft Azure最新機能フォローアップ（189）

Microsoftは、2019年2月から提供しているサービス「Azure Data Explorer」で、それまでプレビューとされていた「ダッシュボード」機能の一般提供を開始しました。この機能を利用すると、Azure Data Explorerで分析したクエリ結果をリアルタイムに視覚化し、チーム内で共有できます。

[山市良，テクニカルライター]

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Microsoft Azure最新機能フォローアップ

大量データに対するクエリを「ダッシュボード」で視覚化し、共有

　Microsoft Azureの「Azure Data Explorer」（「ADX」とも呼ばれます）は、アプリケーションやWebサイトのログ、パブリックな統計情報データ、IoTデバイスなどから取得した大量のデータをリアルタイムで分析するための、高速性と拡張性に優れたフルマネージドデータ分析／探索サービスです。Microsoftは2023年2月21日（米国時間）、Azure Data Explorerでプレビュー提供されていた「ダッシュボード」（ADX Dashboard）機能の一般提供を発表しました。

• General availability: Azure Data Explorer Dashboards［英語］（Microsoft Azure）

　新しいダッシュボード機能は、Azure Data Explorerに取り込んだデータに対するクエリを表やグラフなどで視覚化し、タイルとして配置したものです（画面1）。ダッシュボードの作成者は、Azure Active Directory（Azure AD）内の別のユーザーアカウントやグループ内でダッシュボードを共有するようにアクセス許可を設定できます（画面2）。

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画面1　Azure Data Explorerのダッシュボードの例（この画面は数クリックで作成できるサンプルダッシュボード）

画面2　ダッシュボード作成者はチーム内でダッシュボードを共有できる（共有はAzure ADのユーザー／グループで可能）

まずは無料版（Free Cluster）で試用

　Azure Data Explorerの利用を開始するには、「Microsoftアカウント」またはAzure ADユーザーアカウントで以下のサイトにサインインします。Azureサブスクリプションやクレジットカードは必要ありません。

• Azure Data Explorer

　Azure Data Explorerサイトにサインインしたら、「Azure Data Explorerクラスター」を作成し、データベースを作成して、分析対象のデータを取り込みます。

　Azure Data Explorerクラスターは、Azure VM（Linux）とストレージ、Azureネットワーク、Azureロードバランサーなど、複数のAzureリソースで構築されており、これらのリソースの使用量に対して、Azureサブスクリプションに「1分ごと」に課金されます。

　しかし、最初は「クォータ」制限と機能制限のある無料版（Free Cluster）から始めることができます（画面3）。その後、Azureサブスクリプションが必要な有料版（Azure Cluster）にアップグレードすれば、Azure Data Explorerのフル機能を利用できるようになります。

• Azure Data Explorerの価格（Microsoft Azure）
• 無料のAzure Data Explorerクラスターとは（Microsoft Learn）

画面3　MicrosoftアカウントまたはAzure ADアカウントでサインインし、無料版のFree Clusterを作成する（ダッシュボードの共有にはAzure ADアカウントが必要）

　データベースにデータを取り込んだら、「Kusto照会言語（KQL）」のクエリを作成して、実行することで、データを分析できます（画面4、画面5）。

画面4　データベースにデータをアップロードして取り込む

画面5　データを取り込んだデータベースに対してKQLクエリを実行する

　Azure Data Explorerを使用すると、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを時系列で分析し、機械学習（Machine Learning）を使用した高度な分析や予測モデルを作成することが可能です。ダッシュボードは、データソースとしてAzure Data Explorerクラスターに接続し、KQLクエリの実行結果を表やグラフで視覚化してタイルとして、1つのページに配置するものです（画面6）。

画面6　KQLクエリの実行結果を表やグラフとして視覚化し、ダッシュボードにタイルとして配置する

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筆者紹介

山市 良（やまいち りょう）

岩手県花巻市在住。Microsoft MVP 2009 to 2022（Cloud and Datacenter Management）。SIer、IT出版社、中堅企業のシステム管理者を経て、フリーのテクニカルライターに。Microsoft製品、テクノロジーを中心に、IT雑誌、Webサイトへの記事の寄稿、ドキュメント作成、事例取材などを手掛ける。個人ブログは『山市良のえぬなんとかわーるど』。近著は『Windows版Docker＆Windowsコンテナーテクノロジ入門』（日経BP社）、『ITプロフェッショナル向けWindowsトラブル解決 コマンド＆テクニック集』（日経BP社）。