「ChatGPT」や生成AIの台頭でUIデザインはどう変わる？：Gartner Insights Pickup（306）

OpenAIの「ChatGPT」をはじめ、このところ、生成AI（ジェネレーティブAI）の進化が目まぐるしい。テキスト作成は得意だが、UIやUXのデザインについてはどうだろうか――。

[Will Grant, Gartner]

ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Insights」や、アナリストらのブログサイト「Gartner Blog Network」などから、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。

　「ChatGPT」は何が得意なのか。それはテキストだ。なぜなら、ChatGPTの機能は全てテキストでトレーニングされているからだ。

　ChatGPTのベースとなっているAI（人工知能）モデルである「GPT-3」ファミリーのような大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）は、膨大なデータセットでトレーニングすることで構築されている。これらのデータは、クローラーを使ってWebからスクレイピングで収集したり、Wikipediaなどから抽出したりしたものだ。

　GPT-3だけでも、数千億の単語を含んでいる。既に周知のように、GPT-3は自然言語による質問に対して、これらの単語をつなぎ合わせて見事な回答を返せる。

　だが、私はずっと「LLMを文章ではなくユーザーインタフェース（UI）でトレーニングできたらどうなるか？」と考えている。

　「Figma」のような現代的なデジタルデザインプラットフォームでは、レイアウトや構成要素をコードで記述する。つまり、画面上の全オブジェクトの配置やサイズ、色といった属性がコードで記述される。

LLMを100万（あるいは10億）種類の画面デザインでトレーニングすることを想像するのは、突拍子もないことではない