大企業でのAI導入、用途の2位は「セキュリティと脅威検出」1位は？：「積極的に導入、検討する」企業が世界中で4割まで増加

IBMは、世界20カ国の企業におけるAIの導入状況に関する調査結果を発表した。

[＠IT]

　IBMは2024年1月10日（米国時間）、世界20カ国の企業におけるAI（人工知能）の導入状況に関する調査結果を発表した。

　調査対象の大企業（従業員数1000人以上）では、42％がAIを積極的に導入しており、40％がAIの利用を積極的に検討していることが分かった。AIを導入または検討している大企業の59％が、この2年間にAI投資や導入を加速している。

　一方、適切なスキルセットを持つ従業員の雇用、データの複雑さ、倫理的な懸念といった課題が、依然として企業におけるAI導入の妨げとなっている。

　この調査はIBMの委託を受けて、Morning Consultが2023年11月、IT担当者8584人の代表サンプルを対象に実施した。これらのIT担当者は、「従業員が1人以上の企業の正社員であり、マネジャー以上の役職に就いている」などの条件で調査に参加した。居住国はオーストラリア、カナダ、中国、フランス、ドイツ、インド、イタリア、日本、シンガポール、韓国、スペイン、UAE（アラブ首長国連邦）、英国、米国、アルゼンチン、ブラジル、チリ、コロンビア、メキシコ、ペルーだ。

　IBMは、調査結果のハイライトとして以下を挙げている。

ここ数年、大企業ではAI導入が着実に進行

　大企業のIT担当者の42％がAIを積極的に導入していると回答し、40％がAI利用を積極的に検討していると回答した。

　大企業のIT担当者の38％が、自社が生成AIを積極的に導入していると回答し、42％が導入を検討していると回答した。

　AIを積極的に利用している企業の割合が多い国は、インド（59％）、UAE（58％）、シンガポール（53％）、中国（50％）など。少ない国は、スペイン（28％）、オーストラリア（29％）、フランス（26％）など。

　AIを利用している割合が最も高い業種は金融サービスで、IT担当者の約半数が、自社はAIを積極的に導入していると回答。通信業界もIT担当者の37％が、自社はAIを導入していると回答した。

AIを積極的に導入または検討している企業の過半数が、過去24カ月にAI投資や導入を推進

　AIを導入または検討している企業のIT担当者の59％が、自社は過去24カ月にAI投資や導入を加速したと回答した。

　AI導入を推進している企業の割合が多い国は、中国（85％）、インド（74％）、UAE（72％）など。少ない国は、英国（40％）、オーストラリア（38％）、カナダ（35％）など。

　AIを検討または導入している企業におけるAI投資分野の上位は、研究開発（44％）、リスキリング／人材開発（39％）。

AIツールの使いやすさと、コスト削減やプロセス自動化の必要性が、AI導入を促進

　AI導入の促進要因の上位は、AIツールをより使いやすくする進化（45％）、コスト削減と主要プロセスの自動化の必要性（42％）、標準的な既製ビジネスアプリケーションに組み込まれるAIの増加（37％）。

　IT担当者にとって、AIに関する近年の最も重要な2つの変化は、導入が容易になったソリューション（43％）と、データ、AI、自動化スキルの普及（42％）。

　AIを検討または導入している企業にとって、AI導入を促進するユースケースは限定的ではなく、業務運営の多くの主要分野に及ぶ。

• ITプロセスの自動化（33％）
• セキュリティと脅威検出（26％）
• AIのモニタリングやガバナンス（25％）
• ビジネス分析またはインテリジェンス（24％）
• ドキュメントの処理、理解、フローの自動化（24％）
• 顧客や従業員のセルフサービスでの回答や行動の自動化（23％）
• ビジネスプロセスの自動化（22％）
• ネットワークプロセスの自動化（22％）
• デジタル労働（22％）
• マーケティングと販売（22％）
• 不正検知（22％）
• 検索と知識発見（21％）
• 人材獲得（19％）
• 財務計画および分析（18％）
• サプライチェーンインテリジェンス（18％）

一連の障壁が、AIの恩恵を受ける企業の拡大のネックに

　AIを検討または導入している企業にとって、AI導入の成功を妨げる障壁の上位は、限られたAIのスキルとノウハウ（33％）、データの過度の複雑さ（25％）、倫理的な懸念（23％）、統合や拡張が難し過ぎるAIプロジェクト（22％）、コストの高さ（21％）、AIモデル開発ツールの不足（21％）。

生成AIには、従来のAIモデルとは異なる導入障壁も

　生成AIの検討や導入を行っていない企業にとって、生成AIの導入障壁の上位は、データのプライバシーに関する懸念（57％）、信頼や透明性に関する懸念（43％）、導入のためのスキルの不足（35％）。