「ONNX Runtime Web」でWebGPUによるブラウザ内機械学習の高速化が可能に：大規模な生成AIモデルの台頭に対応

オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習（ML）モデルアクセラレータ「ONNX Runtime」の「ONNX Runtime Web」機能において、WebGPUを用いてWebブラウザ内でのMLを高速化できるようになった。

» 2024年03月06日 08時00分公開

[＠IT]

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　Microsoftは2024年2月29日（米国時間）、オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習（ML）モデルアクセラレータ「ONNX Runtime」の「ONNX Runtime Web」機能において、WebGPUを用いてWebブラウザ内でのMLを高速化できるようになったと発表した。

　ONNX Runtimeは、さまざまなハードウェア、ドライバ、OSと互換性があり、グラフの最適化や変換に加え、ハードウェアアクセラレータを適宜活用したパフォーマンスを提供する。PyTorch、TensorFlow/Keras、TensorFlow Lite、scikit-learnなどのフレームワークのモデルで使用できる。

　ONNX Runtime Webは、JavaScript APIとライブラリを使用して、WebアプリケーションでMLモデルを実行、デプロイ（展開）できる。

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