企業はどんな生成AIエージェントを作れる？ 日本マイクロソフトが解説

「AIエージェント」は曖昧な言葉だ。「自律的」「自動化」と言われても、企業で何ができるのかがイメージしにくい。本記事では、日本マイクロソフトの事例と解説をまとめた。

[三木泉，＠IT]

　企業の間で、「RAG（検索拡張生成）」に続き「生成AI（人工知能）エージェント」という言葉がバズワード化している。だが、個人ならまだしも、企業が使うという文脈では、AIエージェントが「どのようなものを指すのか」「何ができるのか」について、具体的なイメージが湧きにくい。日本マイクロソフトは、次のような事例を紹介している。

ソフトバンク

　コールセンターでAIエージェントが顧客対応を支援する仕組みを、日本マイクロソフトと共同で開発中。「LLM（大規模言語モデル）自律思考型のシステム」だという。

　従来はLLMを使って顧客の意図を理解した後は、固定的なフローが割り当てられてスクリプトが決まり、融通が利かない。これに対し、新システムでは音声認識により、オペレーターと顧客とのやり取りをリアルタイムで取り込む。そして、会話内容に応じてLLMが随時、必要な機能やデータソースを自律的に参照し、回答につなげる。これにより、柔軟で高精度な対応が可能になるという。

従来のシステムと新システムの違い（出典：ソフトバンクの発表資料）

トヨタ自動車パワートレーンカンパニー

　トヨタ自動車パワートレーンカンパニーでは、開発エンジニアがいつでもAIの専門家に相談できるシステムを開発している。「エンジン」「燃費」「規制」など、9種の“専門家”（「AIエージェント」と呼んでいる）がそれぞれの観点から回答し、これをさらに生成AIがまとめ上げて答える形にしている。これにより、精度が高く、的確なアドバイスが提供できるという。