推論コストを10分の1に？ NVIDIAが次世代AIプラットフォーム「Rubin」発表：2026年後半にもパートナー企業が製品展開

NVIDIAは、次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Rubin」を発表した。前世代のBlackwellと比較して推論トークンの生成コストを最大10分の1に削減し、大規模モデルのトレーニングに必要なGPU数を4分の1に抑えるという。

[＠IT]

　NVIDIAは2026年1月5日（米国時間）、次世代AI（人工知能）プラットフォーム「Rubin」を発表した。

　Rubinは、AIスーパーコンピュータを実現するために設計された以下の6つの新しいチップで構成されており、「トレーニング時間を短縮し、推論コストを大幅に削減する」と、NVIDIAは述べている。

• CPU：NVIDIA Vera CPU
• GPU：NVIDIA Rubin GPU
• インターコネクト用スイッチ：NVIDIA NVLink 6 スイッチ
• ネットワークインタフェース：NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• DPU（データ処理プロセッサ）：NVIDIA BlueField-4
• イーサネットスイッチ：NVIDIA Spectrum-6

NVIDIAの次世代AIプラットフォーム「Rubin」（提供：NVIDIA）

　Rubinプラットフォームの主な特徴は以下の通り。

Rubinプラットフォームの特徴

• Rubinプラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアの協調設計により、前世代の「Blackwell」プラットフォームと比較して推論トークンを最大10分の1のコストで提供
• MoEモデル（Mixture of Experts：複数の専門家モデルを組み合わせた大規模AIモデル）のトレーニングに必要なGPU数を4分の1に削減
• 「NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics」スイッチシステムにより、電力効率と稼働時間を5倍向上
• 「NVIDIA BlueField-4」ストレージプロセッサを搭載した新しい「NVIDIA Inference Context Memory Storage」プラットフォームが、リーズニングを高速化

インテリジェンスの拡張を実現する5つのテクノロジー

　Rubinプラットフォームには、エージェント型AIや高度な推論、複雑なビデオ生成ワークロードに対応するための5つの技術が導入されている。

1：第6世代NVIDIA NVLink

　大規模なMoEモデルに必要な、高速なGPU間通信を実現する。各GPUは毎秒6TB（テラバイト）の帯域幅を提供し、ラックスケールの「Vera Rubin NVL72」では毎秒260TBという通信性能を実現した。スイッチには、ネットワーキング内で計算を行う「In-Network Computing」機能に加え、保守性とレジリエンスを向上させる機能が搭載されている。

2：NVIDIA Vera CPU

　エージェント型AIの推論向けに設計された、電力効率に優れたCPUだ。88個のNVIDIAカスタム「Olympus」コアを搭載し、「Armv9.2」アーキテクチャとの完全な互換性を備える。「NVLink-C2C」接続による超高速通信で、今日のデータセンターワークロードをサポートするという。

3：NVIDIA Rubin GPU

　第3世代の「Transformer Engine」を搭載し、AI推論向けに50 PFLOPS（ペタフロップス）の「NVFP4」コンピューティング性能を提供する。ハードウェアアクセラレーションによるアダプティブ圧縮機能も備えている。

4：第3世代NVIDIA Confidential Computing

　Vera Rubin NVL72は、ラックスケールで機密コンピューティングを提供する初のプラットフォームとなる。CPU、GPU、NVLinkのドメイン全体でデータセキュリティを維持し、独自モデルや推論ワークロードを保護する。

5：第2世代RAS（Reliability、Availability、Serviceability）エンジン

　GPU、CPU、NVLinkを網羅し、リアルタイムの健全性チェックや耐障害性、予防保守機能を備える。システムの生産性を最大化し、モジュール式のケーブル不要トレイ設計により、Blackwellと比較して最大18倍の速度で組み立てと保守作業を可能にした。

AIネイティブストレージとソフトウェア定義インフラ

　Rubinのストレージ基盤として、推論コンテキストを大規模に拡張するためのAIネイティブストレージ「NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform」が導入された。

　NVIDIA BlueField-4を搭載し、AIインフラ全体でKV（Key-Value）キャッシュデータを効率的に共有、再利用できる他、システムレベルのトラストアーキテクチャ「ASTRA」（Advanced Secure Trusted Resource Architecture）が統合されているという。

　「エージェント型AIの応答性とスループット向上に大きく寄与する設計であり、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大規模なAI環境を安全にプロビジョニングし、分離・運用できる」（NVIDIA）

次世代イーサネットネットワーキング

　データセンターのパフォーマンス向上に向けて、次世代イーサネットの「NVIDIA Spectrum-6」が導入された。200G SerDes（Serializer/Deserializer：シリアライザー／デシリアライザー）通信回路やAI最適化ファブリックによって構築されている。

　「Spectrum-X Ethernet Photonics Co-Packaged Optics」スイッチシステムは、従来の方法と比較して稼働時間を5倍に、電力効率を5倍に向上させる。「Spectrum-XGS Ethernet」テクノロジーにより、数百キロ離れた施設を単一のAI環境として機能させることも可能だという。これらの技術により、将来の100万GPU環境への道を開くとしている。

NVIDIA Rubinの提供時期

　Rubinプラットフォームは、ワークロードに応じて複数の形態で提供される。

• NVIDIA Vera Rubin NVL72
  • 72基のRubin GPU、36基のVera CPU、NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPUを組み合わせた統合システム
• NVIDIA HGX Rubin NVL8
  • x86ベースの生成AIプラットフォームをサポートするサーバボード。8基のRubin GPUをNVLinkで接続
• NVIDIA DGX SuperPOD
  • 大規模展開向けのレファレンスアーキテクチャ。Rubinベースのシステムとネットワーキング、管理ソフトウェアを統合

　Rubinプラットフォームは既に量産段階に入っており、搭載製品は2026年後半にパートナー企業から提供される予定だ。

　2026年にVera Rubinベースのインスタンスを展開するクラウドプロバイダーには、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft、OCI、CoreWeave、Lambda、Nebius、Nscaleが含まれる。Cisco Systems、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise（HPE）、Lenovo、Supermicroなどのメーカーからも、Rubin製品をベースにした幅広いサーバが提供される見込みだ。

　Microsoftは、超大規模データセンター「AIスーパーファクトリー」（関連記事）において、NVIDIA Vera Rubin NVL72ラックスケールシステムを展開する計画だ。

　Red Hatは、Rubinプラットフォーム向けに最適化されたAIスタックを、「Red Hat Enterprise Linux」「Red Hat OpenShift」「Red Hat AI」において提供すると発表している。