イベントから学ぶ最新技術情報

2019年現在、グーグルはAI分野でどんな技術やサービスを提供しているのか？　Google Cloud Next ’19 in Tokyoの基調講演から、AIに関する部分を書き起こした。

de:code 2019の基調講演の中から、AI・機械学習に関連するトピックを簡単にまとめる。

ついにTensorFlow 2.0 α版がリリースされた。TensorFlowにとって初めてのメジャーバージョンのアップデートになる。初期リリース〜2.0正式リリースまでの歩みを示し、2.0の新機能の概要を紹介する。

2018年現在、グーグルはAI分野でどんな技術やサービスを提供しているのか？ Google Cloud Next ’18 in Tokyoの基調講演から、AIに関する部分を書き起こした。

MSのAI技術の最新情報として「Windows MLアーキテクチャ」や「Azure Sphere」「Project BrainWave」など、PFNの事例や「Chainer MN」「Menoh」など、さらにABCIや「Post K」など、基調講演の注目ポイントをまとめる。

「機械学習・深層学習に向くデータの種類」「PoC（概念実証）段階と実用段階でのデータ収集の違い」「実用段階で精度メンテナンス」「深層学習に必要なデータ量」「アノテーションのクラウドソーシング」「オープンデータ」に関して有識者がコメントしたパネルディスカッションの内容を紹介する。

「NVSwitch」「DGX-2」「TensorRT 4」「ARM社との提携」といったAI関連の発表内容を中心に、GTC 2018の注目ポイントを紹介。そこから垣間見える、NVIDIA社の「AI戦略」を考える。

ディープラーニングに取り組む人たちの間で人気の勉強会コミュニティ「DEEP LEARNING LAB」の概要と最新情報を紹介。今後の勉強会イベントの開催方針や、専門実践教育訓練給付で7割の補助金が受けられるようになった教育事業について説明する。

マイクロソフトが提供する機械学習向け新サービス＆ツール。Azure、AWS、GCP、オンプレスミスなどに対応。TensorFlow、Chainerなどのディープラーニングフレームワークに、PyCharmやVisual Studio Codeなどのコードエディターも使える。

PFN（Preferred Networks）のDeep Learningライブラリ「Chainer」とクラウド「Azure」の協業関係の具体的な内容について、PFN社のCEO自らが日本マイクロソフトのパートナー向けカンファレンスで説明した。

日本マイクロソフトはパートナー向けカンファレンスで、最先端テクノロジとして同社のAI技術を披露し、音声認識や画像／動画認識の精度が格段に上がってきており、「AIの認識技術はすでに人間レベルを超えている」と説明した。