GA4+BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門

本連載では、Googleのアクセス解析ツールの最新版であるGoogleアナリティクス 4の活用に関心を持っている技術者・ウェブ分析担当者を対象に、基本および技術的な活用方法を解説します。特に、BigQueryとの連携によるウェブアクセスデータの分析・活用を行う方法を中心に解説します。

GA4+BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門(4):

今回は、BigQueryでメール開封率を算出する方法を解説します。GA4単体では測定できないため、メールサービスであるSendGridを利用します。またGoogleクラウドのCloud FunctionsによりBigQueryへの開封率データ保存を自動化する方法を解説します。

[西潤史郎(著)/山田祥寛(監修), WINGSプロジェクト] ()
GA4+BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門(3):

今回は、GA4とBigQueryを組み合わせてSQLによるWeb分析を行う方法を解説します。特定のイベントをカウントする方法や閲覧ページの1つ前と1つ後を取得する方法およびアクティブユーザーを取得するSQLを紹介します。これらのSQLについて詳しく解説し、ライブラリの活用方法を紹介します。これらの手法を活用することで、GA4の標準UIのみではできない詳細な分析を行いましょう。なお今回のSQLでは、前回の記事で紹介したサンプルデータを使用しています。

[西潤史郎(著)/山田祥寛(監修), WINGSプロジェクト] ()
GA4+BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門(2):

今回は、Googleアナリティクス4(以下、GA4)のWeb解析をSQLを用いて行うためのデータ連携方法を解説します。GA4のデータをBigQueryにエクスポートすることで、計測した生データを用いた制約のない分析が可能になります。BigQuery連携のための各種手順からデータ構造までを解説します。

[西潤史郎(著)/山田祥寛(監修), WINGSプロジェクト] ()
GA4+BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門(1):

本連載では、Googleのアクセス解析ツールの最新版であるGoogleアナリティクス 4の活用に関心を持っている技術者・Web分析担当者を対象に、基本および技術的な活用方法を解説します。特に、BigQueryとの連携によるWebアクセスデータの分析・活用を行う方法を中心に解説します。今回は、ツールとして大きく変わったGoogleアナリティクス 4の基本と特徴を解説します。

[西潤史郎(著)/山田祥寛(監修), WINGSプロジェクト] ()
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