AI・データサイエンス超入門
この連載では、人工知能（AI）やデータ分析／データサイエンスをこれまでに学んだことがない社会人（新卒の社会人1年生からベテラン社員まで大歓迎！）に向けて、「データ＆AIを活用したいなら、最初に知っておくべき全体概要」、具体的にはAI・データサイエンスの概要と、データ分析（数値予測などの分析系AI）、画像認識などの識別系AI、文章生成などの生成系AIを紹介します。難しい知識の習得よりもシンプルな経験を重視して、手を動かして体験しながら学べる内容ですので、肩の力を抜いてぜひとも気楽に読み進めてください。
AI・データサイエンス超入門：
ChatGPTの「高度データ分析」機能がデータサイエンスを変える？ 素人でも簡単にデータ分析ができるようになるのか？ 筆者が実際に挑戦し、実体験に基づく感想と洞察をお届けします。連載の流れとは関係がない番外編です。
[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
AI・データサイエンス超入門：
生成系AIの導入が急速に広がる今、その有用性や活用法が気になる方へ。一例としてプログラミング不要で、“会議の議事録を基に質問に答えてくれる「独自のチャットAI」”の作成を試みます。社会人の目線で、実践的な生成系AIの雰囲気をつかみましょう！
[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
AI・データサイエンス超入門：
生成系AIが注目を集める中、従来の画像認識や音声認識のAIも依然として非常に有用です。この記事では、誰でも手軽にできる疑似体験を通じて、会議時の音声を文字起こしをする「議事録AI」の作成を試みます。一緒にAIの世界へ一歩踏み出しましょう！
[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
AI・データサイエンス超入門：
データ分析とは具体的にどのようなことをするのか？ 全くイメージが湧かない人、自分ではやってみたことがない人に向けて、気軽な疑似体験を通してデータ分析の雰囲気をお伝えします。具体的には、データを整理／変換し、グラフを作成して統計量も計算。さらにデータから次の数値を予測してみます。
[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
AI・データサイエンス超入門：
生成系AIを中心に、今、データ＆AI活用が一般社会に広まってきています。そもそも「データ」や「AI」「データ分析」「データサイエンス」とは何なのか。それらの概念を説明し、AI・データサイエンスの全体像を整理します。さらに、社会人がAI・データサイエンスを学ばなければならない理由と学ぶ方法を紹介します。
[一色政彦, デジタルアドバンテージ] ()
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