Google Colaboratory入門
Google Colaboratory入門
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングについてまったく初めての人に向けて、その作業環境の選択指針やお薦めの「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方を分かりやすく紹介する連載。
ディープラーニングを始めるための、作業環境の特長と使い分け指針（2018/12/07）
- はじめに
- 【これを学ぼう】作業環境の準備
- 読者対象
- 学習内容
- 機械学習／ディープラーニングの作業環境
- PyCharm
- Visual Studio Code
- Jupyter Notebook
- Project Jupyterとは？
- 無償で使えるJupyter Notebookオンライン環境
Google Colaboratory（Jupyter Notebook）の準備と、ノートブックの作成（2018/12/10）
- Google Colaboratoryの準備
- GoogleドライブへのColaboratoryアプリのインストール
- Colaboratoryノートブックの作成・削除
- Colaboratoryノートブックの新規作成
- Colaboratoryノートブックの一覧／削除などの操作
Google Colaboratory（Jupyter Notebookのオンライン版）の使い方（2018/12/11）
- Google Colaboratoryの使い方
- 画面構成
- セル
- コードセル
- テキストセル
- よく使うMarkdownフォーマット
- 見出し
- 便利に使うためのショートカットキー
- 【コラム】Google Colab独自のショートカットキーとカスタマイズ方法
- オートコンプリートとヘルプドキュメントの表示
- 【コラム】Google Colabでオートコンプリートやヘルプドキュメントが表示されない場合
「ディープラーニング作業環境の概要とGoogle Colaboratory（Jupyter Notebookのオンライン版）の使い方」まとめ（2018/12/11）
- まとめ：ディープラーニングの概要とJupyter Notebook
- 【チャレンジ問題】
Google ColabユーザーのためのTipsトップ10（2021/05/31）
- Colab Tipsトップ10
- 10位：TensorFlowバージョンの指定
- 9位：Colab内でTensorBoardの活用
- 8位：TensorFlow Lite？ 問題なし！
- 7位：TPUの活用
- 6位：ローカルランタイムの利用（オプション機能）
- 5位：Colabスクラッチパッド
- 4位：ColabのVMにデータをコピー
- 3位：メモリに注意
- 2位：作業後はタブを閉じる
- 1位：必要時のみGPUを使う
Colab Pro／Pro+／Pay As You Goとは？ 無料版との違い、比較表（2023/10/02）
- コンピューティングユニットについて
- Colab無償版の利点と欠点
- Colab無償版と有償版の比較
- 高速なGPU
- より長い実行時間
- より大きなメモリ
- より大きなディスク
- ターミナル機能
- バックグラウンド実行
- 費用
- コンピューティングユニット数を節約する方法
- 利用上の制限事項について
Google Colabで知られていないが有用な機能7選（2022/05/16）
- 1. インタラクティブ・テーブル（Interactive Table）による表データ探索
- 2. コードの実行履歴（Execution History）
- 3. コードによるファイル表示
- 4. 絵文字やLaTeX文字の入力サポート
- 5. コマンドパレット（Command Palette）
- 6. GitHub用のリンク付きバッジの生成
- 7. Colab新バージョンのリリースノート閲覧
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