2024年の「AI／機械学習／データ分析」はこうなる！　7大予測（2024/01/10）

• 1. より高性能な生成AIが続々と登場
• 2. マルチモーダルAIが主戦場となる
• 3. AI活用の焦点は「自動化」から「拡張」へ
• 4. ディープフェイクの大流行と被害拡大
• 5. AIに対する法規制が強化される
  ・【コラム】効果的加速主義（e/acc）と効果的利他主義（EA）
• 6. 新たなAI向け「オープンソース」の定義誕生
• 7. 量子AI／機械学習が革命を起こす
• 参考にしたサイト

2023年の「AI／機械学習」はこうなる！　6大予測（2022/12/28）

• 1. 最先端AIで「オープンソース」が流行して技術発展が加速する
• 2. 一般社会で「生成系AI」への注目が拡大していく
• 3. 「データ＆AI活用の民主化」が浸透していく
• 4. 生成系AIの発展に伴い「問題」がより顕在化していく
• 5. 「RLHF（人間のフィードバックを用いた強化学習）」の応用が広がる
• 6. 「基盤モデル（Foundation Model）」が続々と登場する

2022年の「AI／機械学習」はこうなる！　8大予測（2021/12/27）

• 1. 日本語でのTransformerの活用拡大と、Transformerを超える技術発展が進む
• 2. 高度なマルチモーダルAIの研究が進展し、何らかのサービス登場する
• 3. ローコード／ノーコードのAIサービスを採用するケースが増える
• 4. AutoMLを利用するケースは着実にさらに増えていく
• 5. MLOpsは引き続き広まり、採用する企業が増えていく
• 6. エッジデバイスでの機械学習／TinyMLの利用は引き続き拡大する
• 7. 量子AI／量子機械学習の実用化に向けた研究がさらに進展する
• 8. 責任あるAIのための原則や規制が各所で制定され続ける

2021年の「AI／機械学習」はこうなる！　5大予測（2020/12/28）

• 1. 自然言語処理（NLP）に革命を起こした「Transformer」の利用領域がさらに拡大する
• 2. ディープラーニング以外の機械学習関連技術に対する認知と利用が広がる
• 3. AI／機械学習の倫理問題はさらに大きくなり、データとプライバシーの規制が強化される
• 4. MLOpsはさらに成長し、採用する企業が増えていく
• 5. エッジAIが普及し、エッジデバイスでの機械学習関連処理が当たり前になる

2020年の「AI／機械学習」界わいはこうなる！　10大予測（2019/12/26）

• 1. AI／機械学習やデータサイエンスに対する、エグゼクティブ／意思決定層の理解が深まる
• 2. AI／機械学習やデータサイエンスの役割分担が進む
• 3. MLOpsが浸透し、企業は大きな推進力を獲得する
• 4. AI／機械学習の倫理の問題は、さらに大きくなってしまう
• 5. AI／機械学習モデルは、説明可能になっていく
• 6. AutoMLは大躍進する
• 7. 自然言語処理（NLP）がさらに躍進し、活用事例が増えていく
• 8. ファイナンス機械学習が一部でブームとなっていく
• 9. 強化学習の主要な適用範囲が、ゲームから現実世界の産業分野へ移行する
• 10. 5Gのサービス開始により、“AIoT”の事例が徐々に増えていく

2019年以前の情報：気になるニュース＆ネット記事（2019/11/25）

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