開発者向け新着一覧ページ

「.NET」「HTML5」「UX」「Smart」「Social」「C言語」「Java」など、プログラマ、デザイナーなど各種開発に携わる方々に向けたコンテンツを集めたページです。

新着記事一覧

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AI支援開発の未来はどうなる:

開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。(2026年4月24日)

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AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(13):

対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、コレクションに対して抽出や変換などの処理を直感的に行えるStream APIを、その前提となるラムダ式とともに学習します。ラムダ式とともにStream APIを使えるようになり、Javaにおける関数型指向のプログラミングを理解しましょう。(2026年4月23日)

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「認知負債」「理解負債」の課題にどう向き合うべき? 見解を聞いた:

生成AIが外部のツールやデータを駆使し、複数のステップを自律的に実行できるAIエージェントへと進化する今、コード補完や不具合の修正といった補助ツールとしての位置付けのままでは真の価値を引き出すのは困難だ。OpenAI Japanの瀬良氏がコーディングエージェントの真の価値を引き出し、組織に定着させるための「3つのステップ」を解説した。(2026年4月22日)

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生成AI×ノーコードでつくる!Difyワークフロー構築入門(4):

ノーコード/ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。第4回は、プラグインを自作して、Dify内で利用する方法を紹介します。前回までの内容を踏まえ、ユーザー入力からURLを抽出するツールを自作し、チャットフローに組み込んでみましょう。(2026年4月16日)

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特集: その「AIコーディング」は本当に必要か?(3):

AIコーディングは、開発者から「書く苦労」を奪う代わりに「判断と責任」を課そうとしている。ベテランエンジニアのI氏に、AIが開発者個人にもたらす変化と、この先の向き合い方について尋ねた。(2026年3月26日)

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Spring AIで始める生成AIプログラミング(11):

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回までは、基本的な実装からMCPの活用まで、できるだけ「マニュアル」に沿って、問題が生じにくい標準的な使い方を解説してきました。最終回となる今回は、「マニュアルの先」にある泥臭くもはまりやすい部分について、皆さんが自走するための支援となるようなトピックを解説します。(2026年3月26日)

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特集: その「AIコーディング」は本当に必要か?(2):

AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。(2026年3月24日)

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生成AI×ノーコードでつくる!Difyワークフロー構築入門(3):

ノーコード/ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。第3回は、より高度なチャットフロー設計に挑戦します。質問分類器やイテレーションなどのブロックを活用し、複数のWebページの要約結果をまとめてユーザー指定の形式(PDF、Wordなど)で返す自動化フローを作成します。(2026年3月19日)

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特集: その「AIコーディング」は本当に必要か?(1):

生成AIの台頭以降、ソフトウェア開発の現場では「AIコーディング」が急速に広がっている。人材不足や開発スピード向上への圧力を背景に、効率化への期待は高い。だが、コーディングが速くなっても開発は必ずしも楽になっていないという声もある。作業の効率化と、開発全体の生産性は必ずしもイコールではない。生成AI技術の進化が著しい今、開発者はAIコーディングにどう向き合うべきか。(2026年3月17日)

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AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(12):

対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、クラスをまとめる方法としてパッケージとモジュールを学習します。基本となるパッケージと、パッケージの問題点を解決する仕組みとされるモジュールを理解しましょう。(2026年3月12日)

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開発・運用でつまずかない、実務に耐え得る「AIアプリ」構築のヒント:

2025年12月20日、JAWS-UG主催のコミュニティーイベント「AI Builders Day」が開催された。本稿では、そのセッションの中から、Amazon Web Servicesを活用したAIエージェント開発の現在地と、AIエージェントの設計や評価のポイントをまとめてお届けする。(2026年3月2日)

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Spring AIで始める生成AIプログラミング(10):

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回までは、Spring AIを使ってMCPサーバを構築し、ファイル検索やリソース提供といった機能を実装する方法を解説してきました。今回は、作成したMCPサーバを「実際に使いこなし、システムとして完成させる」ステップへと進みます。(2026年2月26日)

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生成AI×ノーコードでつくる!Difyワークフロー構築入門(2):

ノーコード/ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。第2回は、前回作成したワークフローをツールとして公開し、新しいチャットフローでそのツールを利用する方法を解説します。(2026年2月19日)

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生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門(2):

企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てた本連載。今回は組織でビジネスメタデータの整備を始める方法を整理する。(2026年2月16日)

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AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(11):

対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、Javaにおけるエラー処理の方法である例外を学習します。チェック例外、非チェック例外の違い、例外の処理方法と発生方法などを、AIに聞きながら理解しましょう。(2026年2月12日)

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Spring AIで始める生成AIプログラミング(9):

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はLLMを通じて外部ツールの実行が可能なTool Callingとその外部実行ツール自体を独立させて実装が可能なMCPという仕組みの流れについて説明しました。今回は、MCPサーバ自体の機能とSpring AIでMCPサーバを実装する流れについて解説します。(2026年1月29日)

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ITインフラ担当者のための生成AI活用術(3):

ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説する本連載。今回は、インフラ運用における生成AI活用のアプローチを解説します。(2026年1月27日)

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生成AI×ノーコードでつくる!Difyワークフロー構築入門(1):

ノーコード/ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。初回は、WebページやPDFをスクレイピングし、その内容を前処理してから要約するワークフローの作成方法を解説します。(2026年1月22日)

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クラウドサービスだけじゃない! ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI(10):

気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、LLMアプリケーション開発や運用で避けて通れない課題を、AI Gatewayで解決するアプローチを解説します。(2026年1月22日)

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AIアシスト時代のJavaプログラミング入門(10):

対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向プログラミングの機能である、不変オブジェクトとレコード型を学習します。不変オブジェクトの意義と、それを簡単な構文で実現するレコード型を、AIに聞きながら理解しましょう。(2026年1月15日)

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