データ分析基盤としてのPaaS利用は進むか：BluemixにdashDBが登場 既存データ資産の行方は？

OSSを含むアプリケーション実行環境をPaaSとして提供する「Bluemix」に蓄積データの分析・加工を得意とする「dashDB」とPaaS版「InfoSphere Streams」（β版）が加わった。データ分析基盤でのPaaS利用は進むか。

[原田美穂，＠IT]

　米IBMは2015年8月13日（現地時間）、同社が提供するPaaS（Platform as a Service）である「Bluemix」向けの新しいサービスを発表した。開発者にとって使いやすいデータ分析関連サービスだという。今回発表されたのは「IBM Streaming Analytics（Streaming Analytics）」と「IBM dashDB（dashDB）」の二つ。現時点で選択できるロケーションは「US South」。

　Streaming Analyticsは、「InfoSphere Streams」のPaaS版と考えると理解しやすいだろう。現在はオープンβ版として無料で利用できる。アプリケーション構築はInfoSphere Streamsと同様に「Streams Processing Language（SPL）」で行う。

　Streaming Analyticsでは、専用の仮想マシンにInfoSphere Streamsをホストして提供している。数千のデータソースに対応しており、リアルタイムデータ分析を得意とする。秒間数百万件規模のデータを瞬時に分析するような用途を想定しているため、プローブ交通情報収集やIoT（モノのインターネット）データ活用基盤として利用できる。

関連記事：プローブ交通情報を活用した事例としては、「『リーフ』のプローブ情報分析結果がクラウド経由で利活用可能に」（＠IT）などがある。

Streaming Analyticsの操作画面（出典：IBM BluemixのWebサイト）

　dashDBは、既存のリレーショナルデータベースの情報保管先として利用できる。dashDBはSQLアクセスの他に、「Netezza Analytics」のライブラリや「Watson Analytics」、統計向けのプログラム言語「R」によるデータ分析が可能。この他、BIツール「Tableau」「Cognos」などのデータ分析ツールとも連携できる。列データを効率よく扱う「BLUアクセラレーション」の機能が盛り込まれており、インメモリでのカラムナーデータベース処理も高速化している。また、大規模データを扱うプランでは、MPP（超並列処理）機能を盛り込み、照会（参照）処理の性能を向上させているという。

関連記事:dashDBはIBM Watsonのバックエンドで採用されているデータベースとしても知られています。詳しくは「“Watson”はどんなDBで動いている？」（＠IT）をご覧ください。Watson Analyticsについては、「IBMがWatsonエンジンをサービス化、間もなくベータテスト版提供へ」（＠IT）、「Watson Analyticsのテーマは、データ分析という作業をなくすこと」（＠IT）を参照ください。BLUアクセラレーションについては「DB2はインメモリ／カラムストアDBの実装で『ハイブリッドデータベース』になる」（＠IT）を参照ください。

　dashDBのエントリプランは、1Gバイトまで無料で利用できる（最大50Gバイトまで月次で50米ドル、2015年8月20日時点）。最大規模のプランではベアメタルサーバーを使った3ノード以上のクラスター構成を選択できる（プリロードデータ4Tバイトまで、価格は個別）。

　Bluemixは、CloudFoundryをベースにしたPaaSプラットフォーム。用意されたカタログから必要なサービスを選んで利用する。データ分析関連では、既に「Cloudant」「MongoDB」「Redis」などのNoSQL、「BigInsights for Hadoop」や「Apache Spark」「Elasthicserach」などを提供している。自社プロダクトのPaaS提供だけでなくオープンソースプロダクトを多数含んでいる点が特徴だ。

Bluemixで利用できるデータ分析関連サービス（2015年8月20日現在、出典：https://console.ng.bluemix.net/solutions/data-analytics/）