第2回　OpenCV 3.0の新機能（＋次バージョンのロードマップ）：OpenCV入門【3.0対応】（2/2 ページ）

» 2015年11月10日 05時00分公開

[@dandelion1124，著]

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2.4 photoモジュール

Non-photorealistic rendering

　油絵や鉛筆画などの表現を持つ画像を生成するphotoモジュールに機能が追加されています。ここでは以下の2つの機能（メソッド）について例を交えて紹介します。

cv::edgePreservingFilter：エッジ情報を保持しつつ平滑化を行う
cv::pencilSketch：鉛筆画風にした画像を生成する

　これらのAPIの詳細は公式ドキュメント（英語）を参照してください。

●実行結果（Non-photorealistic rendering）

　図5が入力画像、図6がcv::edgePreservingFilterメソッドにより図7がcv::pencilSketchメソッドを用いて鉛筆画風に加工した結果です。これら処理を試したい方は公式のサンプルコードを参照してください。

図5　入力画像

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Local Color Change

　photoモジュールで提供されるcv::colorChangeメソッドを用いることで引数maskで指定された領域に対してシームレスに色を変更できます。このAPIの詳細は公式ドキュメント（英語）を参照してください。

●実行結果

　図8が入力（src）画像、図9がマスク（mask）画像、図13がcv::colorChangeメソッドを用いてmaskで指定された領域に対して色を変更している例です。この機能を試したい方は公式のサンプルコードを参照してください。

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図10　出力画像

Illumination Change

　photoモジュールで提供されるcv::illuminationChangeメソッドを用いることで引数maskによって指定された領域に対して見掛け上のローカルな照明を変更できます。このAPIの詳細は公式ドキュメント（英語）を参照してください。

●実行結果

　図11がsrc画像、図12がmask画像、図13がcv::illuminationChangeメソッドを用いて鏡面反射を軽減させている例です。この機能を試したい方は公式のサンプルコードを参照してください。

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図13　出力画像

Seamless cloning

　photoモジュールで提供されるcv::seamlessCloneメソッドを用いることで複数の画像をシームレスに合成できます。このAPIの詳細は公式ドキュメントを参照してください。

●実行結果

　図14が合成元（src）画像、図15が合成先（dst）画像、図16がmask画像、図17がcv::seamlessCloneメソッドを用いて2つの画像を合成している例です。この機能を試したい方は公式のサンプルコードを参照してください。

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図17　合成結果

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2.5 imgprocモジュール

ラベリング

　OpenCV 3.0からimgprocモジュールで、以下のラベリング専用APIが提供されるようになりました。そのため、これらのAPIを使うことで、簡単にラベリングを行えるようになっています。

cv::connectedComponents：簡易版ラベリングAPI
cv::connectedComponentsWithStats：詳細な情報（面積、重心、幅、高さなど）を取得できるラベリングAPI

　これらのAPIの詳細は公式APIドキュメントの説明（英語）を参照してください。

　また、筆者のWikiでもAPIについて解説していますのでご参考ください。

●サンプルコード（ラベリング）

　筆者のWikiで、connectedComponentsメソッドを使用したラベリングのサンプルコードを公開しています。

●実行結果

　前述のサンプルコードの実行結果は以下の通りです。

●参考URL

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2.6 imgcodecsモジュール

WebPフォーマット対応

　WebPは、グーグル社によって開発されている静止画フォーマットで、Google Chrome、OperaといったWebブラウザー、Picasa、ImageMagick、IrfanViewといった画像編集ツールもこのフォーマットをサポートしています。

　OpenCV 3.0よりimgcodecsモジュールでWebPフォーマットの入出力に対応しており、cv::imread／cv::imwriteメソッドでWebPの入出力を行うことができます。

●サンプルコード（WebP形式の入出力）

　WebP形式の入出力を行うサンプルコードを以下に示します。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

int main(int argc, char *argv[])
{
// 幅320px、高さ240px、3チャンネルのインスタンスを生成する
cv::Mat img(cv::Size(320, 240), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 255));

// （1）画像データをWebP形式のファイルに書き出す
cv::imwrite("image.webp", img);

// （2）画像データをWebP形式のファイル（この例では「image.webp」）から読み込む
cv::Mat img2 = cv::imread("image.webp", cv::IMREAD_UNCHANGED);

return 0;
}