人気の東大松尾研「DL4US」ディープラーニング講座のコンテンツが無償公開：AI・機械学習の独学リソース

人気のDL4US講座のコンテンツが無償公開された。そのダウンロード方法や中身について紹介する。

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

連載目次

ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。

　東京大学松尾研究室が展開している無料のディープラーニング講座「DL4US（Deep Learning for All of Us）」は、2018年2月の第1期と2018年7月の第2期の2回開催され、両方合わせて3800名以上の応募があったとのこと。しかし抽選と受講テストがあり、各回の受講人数は100〜300人程度と見られ、実際に受講するのは簡単ではなかった。

　2019年5月14日、そのDL4USのコンテンツを無償公開された（※実際には、2019年2月23日に一時的に公開されたが、その後、非公開となり、内容を整理してあらためて再公開された）。

図1　無償公開を表明するツイート

　公開ページは以下のリンク先である。

• DL4US コンテンツ公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

　公開ページの［ダウンロード］ボタンをクリックして、［注意事項］と［利用目的］を読んで内容を承諾したら、［上記利用規約に同意したのでコンテンツをダウンロードします］ボタンをクリックする。これにより、図2のGitHub上のページが表示される。このページの右上にある［Clone or download］ボタンからダウンロードもしくはGitによるクローンが可能だ。

図2　GitHub上のDL4US コンテンツページ

　こちらから.zipファイルをダウンロードして展開することで、筆者も全7レッスン分の.ipynb（Jupyter Notebook形式）ファイルを入手できた（図3）。

図3　.zipファイルの中身

　DL4USの受講時には、iLectという無償の実行環境で作業することになる。iLectは、東京大学のDeep Learning講座（DL4USなど）での利用を目的に提供開始されたサービスである。