AWSがベアメタルオプションを拡張、Armベースの「Amazon EC2 A1」インスタンスに対応：OSがハードウェアに直接アクセス

Amazon Web Services（AWS）は、Armベースの「Amazon EC2 A1」インスタンスのベアメタルオプション「a1.metal」の提供を開始した。

[＠IT]

　Amazon Web Services（AWS）は2019年10月10日（米国時間）、「Amazon EC2 A1」インスタンス（A1インスタンス）のベアメタルオプション「a1.metal」の提供を開始すると発表した。仮想環境での実行を認められていないアプリケーションの利用などに適する。

　A1インスタンスは、Armベースの「AWS Graviton」プロセッサで動作する初のEC2インスタンス。このプロセッサには、64bitの「Arm Neoverse」コアとAWSが設計したカスタムシリコンが搭載されている。

　A1インスタンスは、Webフロントエンドやコンテナ化されたマイクロサービス、キャッシュサーバ群のようなスケールアウト型ワークロードに適している。Armをターゲットとする開発者はA1インスタンスを使用することで、クラウド上のArmベースインフラでネイティブに構築やテストを行うことができ、クロスコンパイルやエミュレーションが不要になる。

ベアメタルオプションの利点とは

　今回のベアメタルオプションの主な仕様は次の通り。

インスタンス名	論理プロセッサ	メモリ	EBS最適化帯域幅	ネットワーク帯域幅
a1.metal	16	32GiB	3.5Gbps	最大10Gbps

　既存のベアメタルインスタンス（「M5」「M5d」「R5」「R5d」「z1d」など）と同様に、a1.metalでは、OSは基盤となるハードウェア上で実行され、プロセッサに直接アクセスできる。

　ベアメタルインスタンスは、以下のようなアプリケーションに向く。

• 物理リソースや、仮想環境で利用できるとは限らない、あるいは十分にサポートされていない低レベルのハードウェア機能（パフォーマンスカウンタなど）にアクセスする必要があるアプリケーション
• ハードウェア上で直接動作するように作られたアプリケーションや、非仮想環境での使用向けにライセンスまたはサポートされるアプリケーション

　また、ベアメタルインスタンスは、「Elastic Load Balancing」「Auto Scaling」「Amazon CloudWatch」などのAWSサービスも利用できる。

　a1.metalインスタンスは、先行して提供されてきた米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、欧州（アイルランド）の4つのAWSリージョンに加え、10月10日から欧州（フランクフルト）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（ムンバイ）、アジアパシフィック（シドニー）の4リージョンでも利用できるようになった。

さまざまな環境を利用できるA1インスタンス

　A1インスタンスでは、「Ubuntu」「Red Hat Enterprise Linux」「SUSE Linux Enterprise Server」「Debian」、そして「Amazon Linux 2」のような人気のあるLinuxディストリビューションのAmazonマシンイメージ（AMI）を実行できる。

　「Apache HTTP Server」や「NGINX Plus」のようなアプリケーションも利用可能だ。同様に、全ての主要なプログラミング言語とランタイムも利用できる。PHPやPython、Perl、Go、Ruby、Node.jsや、「Amazon Corretto」など各種Java環境を含む。Amazon CorrettoはOpenJDKのオープンソース実装であり、AWSでサポートされている。

　コンテナ関連では、「Amazon Elastic Container Service（ECS）」と「Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）」がA1インスタンスをサポートしている。Dockerは、「Docker Enterprise Edition」でのArmベースアーキテクチャのサポートを発表しており、ほとんどの正式なDockerイメージはArmをサポートしている。また、数百万人の開発者がArmエミュレーションを使用して、デスクトップマシンでコンテナの構築、実行、テストを行った上で本番環境に移行できるようになっている。

　さらに、A1インスタンスは「Amazon Elastic Block Store（EBS）」、Amazon CloudWatch、「Amazon Inspector」「AWS Systems Manager」「AWS Batch」など、多くのAWSサービスとシームレスに統合されている。