Splunkは、マシンデータ分析プラットフォーム「Splunk」で1カ月以内に発生する恐れがある不具合について公表し、原因と対策を説明した。パッチを適用するだけで解決できるものの、2020年1月以降にパッチ適用が遅れると誤ったデータを蓄積してしまう。
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Splunkは2019年11月27日(現地時間)、ITシステム運用管理のためのマシンデータ分析プラットフォーム「Splunk」で見つかった不具合の原因と対策について発表した。2020年に入ると同時に全製品で発生する恐れがある。特定の日付を過ぎると日付を誤認識して処理を誤るという点では「2000年問題」と同じパターンだといえる。
Splunkによると、今回公開したパッチを適用していないSplunkプラットフォームでは2種類の不具合が発生する。
タイムスタンプを自動的に判別するように入力ソースを構成する一般的な設定を採っていると問題が発生し、次のような複数のトラブルが起きる。蓄積した各種ログデータをクエリに従って分析するというSplunkの魅力が半減してしまう。
問題が発生したら、Splunkプラットフォームによるデータの取り込み後にタイムスタンプを修正する方法はない。
2020年1月1日以降、パッチを適用していないSplunkプラットフォームインスタンスでデータを取り込んだ場合は、そのインスタンスにパッチを適用後、データの再取り込みが必要になる。
Splunkプラットフォームの入力プロセッサは、入力データのタイムスタンプを正確に判別するために、「datetime.xml」ファイルを使う。このファイルは正規表現を使って、入力データから多様なタイプの日付とタイムスタンプを抽出する。
パッチを適用していないSplunkプラットフォームインスタンスは、このファイルによって、2019年12月31日まで、「19」で始まる2桁の年データを抽出する。2020年1月1日からは、入力データの年のタイムスタンプが誤っていると判断してしまう。その結果、誤解釈した日付のタイムスタンプを追加してしまう。
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