Lesson 5 データ型（ブール／数値／文字列） ― Python基礎文法入門：機械学習＆ディープラーニング入門（Python編）
Python言語の文法を、コードを書く流れに沿って説明していく連載。今回と次回は、値やデータの型を説明。今回はその前編として、bool型／int型／float型／str型を取り上げる。
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ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。
前回はPython言語の基礎中の基礎とも言える「変数」と、Pythonの世界を構成する「オブジェクト」について解説した。今回は、基本的なデータの型である「bool型（ブール型）」「int型／float型（数値型）」「str型（文字列型）」について説明する。※脚注や図、コードリストの番号は前回からの続き番号としている。
本連載は、実際にライブラリ「TensorFlow」でディープラーニングのコードを書く流れに沿って、具体的にはLesson 1で掲載した図1-a／b／c／dのサンプルコードの順で、基礎文法が学んでいけるように目次を構成している。今回は、図1-b／d内の一部コードを取り上げる。
今回、本稿で説明するのは、図1-b／d【再掲】における赤枠内のコードのみとなる。青枠内のコードは次回説明する。
なお、本稿で示すサンプルコードの実行環境については、Lesson 1を一読してほしい。
Lesson 1でも示したように、本連載のすべてのサンプルコードは、下記のリンク先で実行もしくは参照できる。
Python言語の基礎文法
それでは、bool型／int型／float型／str型を順に説明していこう。
データの型（基本編）
変数には、前回Lesson 4で見たような「モジュール」だけでなく、「数値」「文章」「一覧データ」など、さまざまな値／データが代入できる。例えばリスト7は、前掲の図1-b／d内のサンプルコードの中にある「変数に対して何かを代入している行」（＝冒頭で示した【再掲】画像の赤枠の内容）を抜き出して並べたものだ。
# 変数への「数値」の代入
EPOCHS = 500
# 変数への「文字列値」の代入
color = 'blue'
#color = 'red' # 同じデータ型なので説明省略
この例では、数値（500）と文字列値（'blue'）といいった値／データが変数に代入されている。この値／データの「種類」のことを型（type）と呼ぶ。Python言語に標準で組み込まれている型（＝組み込み型：Built-in Types）には、主に以下のようなものがある（※すべてではなく、今回紹介する分のみ）。
それぞれ具体的なコードで示しながら説明していこう。
bool型（ブール型）
bool型は、前掲のリスト7に示した「変数への代入」としては記述されていないが、データの型としては使用されているので（例えば図1-bにあるFalse）、やはり知っておく必要がある文法要素の一つだ。bool型の性質を理解するためにも、ここでは仮のサンプルコードで説明しておこう。
is_a = True
is_b = False
is_b # Falseと出力される
リスト7-1の「真偽値」の代入をイメージで表すと、図9-1のようになる。
図9-1 変数への「真偽値」の代入、のイメージ ※すでにお分かりのように、「変数への代入」のイメージは前回のLesson 4の図8-1で示したものとほぼ同じで、値部分が違っているだけである。本稿では以降も同じであるが、コードの意味を想像してもらいやすいように、すべて同じように絵を入れている。同じイメージだと気付いてもらえたのであれば、本稿にある以降の絵については読み飛ばしても構わない。
リスト7-1では、変数is_aと変数is_bにTrue（真＝正しい）やFalse（偽＝間違い）という値（略して「真偽値」）を設定（＝代入）している。なお、この変数名のis_aとis_bには特別な意味はなく、「aかどうか」「bかどうか」という意味でこのような変数を自作した。
int型／float型（数値型）
int型は、前掲のリスト7のコードに含まれていた。その部分を抜き出したのがリスト7-2だ。
EPOCHS = 500
EPOCHS # 500と出力される
リスト7-2では、変数EPOCHSに500という整数値を設定している。ちなみにEPOCHS（エポック）とは、機械学習／ディープラーニングの専門用語で、詳しくは『初めてのニューラルネットワーク＆ディープラーニング実装（TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門）』で説明する。ここでは内容は分からなくとも「エポック（学習回数）を500回に設定した」という意味だと理解しておいてほしい。
float型は、リスト7には含まれていないが、int型とほぼ同じと考えてよい。違いは、int型が整数のみを扱う型なのに対し、float型は実数（＝整数も含めて、小数点が付く値）を扱う型である点だ。なお、float型の値は、厳密には「実数値」ではなく、プログラミング用語で浮動小数点数値と呼ぶ。浮動小数点数値とは、符号と指数と仮数を用いて表された実数値のことであるが、その内容を説明すると長くなってしまうので、ここでは説明を割愛する。「浮動小数点数値は、実数値と同等のもの」と考えておけば問題ない。
機械学習／ディープラーニングでは、int型よりも、float型の方をよく使う。
ここでも仮のサンプルコードで説明しておこう。
float_variable = 123.456
float_variable # 123.456と出力される
リスト7-3では、変数float_variableに123.456という数値を設定している。
str型（文字列型）
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