社会人1年生から学ぶ、やさしい推測統計（区間推定編・仮説検定編）【Excel／エクセルで学べる】

羽山博

「推測統計」の2つの連載（区間推定編／仮説検定編）をまとめた総合目次です。

　データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学ぶ『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』シリーズの「記述統計と回帰分析編」「確率分布編」に続く位置付けになります。

・第1部：区間推定編（完結）： 母集団の母数をデータから推定する方法を学びます。
・第2部：仮説検定編（完結）： 平均や分散に差があるかどうかを吟味する方法を学びます。

　どちらも身近に使える表計算ソフト（Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート）を使いながら具体的な事例を通して解説し、必要に応じてPythonによる例も扱います。数学の前提知識は不要です。

　連載第1部の『区間推定編』は以下です。連載第2部の『仮説検定編』はこちらへ

■ やさしい推測統計（区間推定編） ■

第1回　やさしいデータ分析【推測統計編】新連載開始！～推測統計って何？　どう役に立つの？（2025/02/13）

推測推定とは～区間推定と仮説検定の概要
統計的推定って何をどう推定するの？
点推定や区間推定って何を推定するの～推測統計の応用に向けて
・点推定
・区間推定
さまざまな区間推定～この連載で取り扱う内容
・コラム　点推定による母平均と母分散の推定例

第2回　母平均の区間推定～テストの平均点、どこまで信頼できる？（2025/03/06）

母平均を区間推定するための基本的な考え方
・母分散が既知の場合の信頼区間
・母分散が未知の場合の信頼区間
母平均を区間推定してみよう（母分散が既知の場合）
母平均を区間推定してみよう（母分散が未知の場合）
信頼区間はどのように計算されるか
・母平均の信頼区間を導き出そう（母分散が既知の場合）
・母平均の信頼区間を導き出そう（母分散が未知の場合）
・コラム　信頼区間を定義通りに計算する

第3回　母分散の区間推定～スマートフォン利用時間のばらつきはどれぐらい？（2025/04/03）

母分散を区間推定するための基本的な考え方
・母分散の信頼区間（母平均が既知の場合）
・母分散の信頼区間（母平均が未知の場合）
母分散を区間推定してみよう（母平均が既知の場合）
母分散を区間推定してみよう（母平均が未知の場合）
母分散の信頼区間はどのように計算されるか
・母分散の信頼区間を導き出そう（母平均が未知の場合）
・母分散の信頼区間を導き出そう（母平均が既知の場合）
・コラム　正規分布でない場合に分散の区間推定を行う

第4回　ベイズ統計の確信区間～バスケの勝利チームは何点取るのか？【番外編】（2025/04/17）

頻度主義の信頼区間とベイズ主義の確信区間の違いとは
ベイズ統計学での確信区間を求めてみる
ベイズ統計により母平均を区間推定してみよう
・コラム　逆ガンマ分布を利用し、標準偏差と平均の区間推定を同時に行う

第5回　母平均の差の区間推定～私立と公立の中学生で学力テストの差はどれぐらい？（2025/05/15）

母平均の「差」の区間推定とは
母平均の差を区間推定してみよう（母分散が既知の場合）
・コラム　母平均の差の信頼区間はどのように計算されるか
母平均の差を区間推定してみよう（母分散が未知だが等しいと仮定できる場合）
母平均の差を区間推定してみよう（母分散が未知の場合）
母平均の差を区間推定してみよう（対応のあるデータの場合）

第6回　母分散の差の区間推定～新機種で製作した製品のばらつきはどの程度が改善されたか？（2025/06/05）

母分散の「比」の区間推定とは
母分散の比を区間推定してみよう（母平均が既知の場合）
母分散の比を区間推定してみよう（母平均が未知の場合）
・コラム　母分散の比の信頼区間はどのように計算されるか

第7回　相関係数の区間推定～体格指数と糖尿病の進行度の関係はどの程度なのか？（2025/06/19）

相関係数の区間推定を行うための考え方と大まかな流れ
母相関係数の区間推定にはフィッシャー変換が必要
Excelで母相関係数の信頼区間を求めてみる
・コラム　フィッシャー変換と逆変換を可視化する

第8回　区間推定のために必要なサンプルサイズはどれぐらい？（2025/07/03）

区間推定にはどれぐらいのサンプルサイズが必要か
母平均を区間推定するためのサンプルサイズを求める
・母分散（母標準偏差）が未知の場合はどうすればいい？
母平均の区間推定に必要なサンプルサイズの求め方
母平均の差の区間推定に必要なサンプルサイズの求め方
・対応のあるデータの場合のサンプルサイズは？
母分散の区間推定に必要なサンプルサイズを求める
母分散の比の区間推定に必要なサンプルサイズを求める
母相関係数の区間推定に必要なサンプルサイズを求める

■ やさしい推測統計（仮説検定編） ■

　連載第1部の『区間推定編』の目次はこちらへ。

第1回　Excelで学ぶ、やさしいデータ分析【仮説検定編】～考え方とP値の基礎（2025/08/25）

仮説検定とは～区間推定と仮説検定の概要
仮説検定の「仮説」って何、「検定」ってどう計算するの？
・帰無仮説～「無に帰したい」仮説とは？
・帰無仮説を棄却するかどうかを決める方法は？
仮説検定に関する誤解と誤用
・帰無仮説が棄却される場合は？
・帰無仮説が棄却できない場合は？
・第一種の過誤と第二種の過誤について～有意水準αと検出力1-β
・効果量とサンプルサイズについて
さまざまな仮説検定の方法～この連載で取り扱う内容

第2回　試験の平均が60点より大きいか調べたい（Z検定、母平均の検定）（2025/09/08）

平均値の検定についての基本的な考え方
平均値の検定での帰無仮説と対立仮説
平均値の検定での効果量とサンプルサイズ
平均値の検定をやってみよう（母分散が既知の場合）
・平均値の検定（母分散が既知の場合）の計算方法
平均値の検定をやってみよう（母分散が未知の場合）

第3回　学校によって平均点に差があるかを調べたい（t検定）（2025/09/22）

平均値の差の検定についての基本的な考え方
平均値の差の検定での帰無仮説と対立仮説
平均値の差の検定をやってみよう（母分散が等しいと仮定できる場合）
平均値の差の検定をやってみよう（母分散が等しいと仮定できない場合）
平均値の差の検定をやってみよう（対応のあるデータの場合）
・コラム　有意差が出なかった！　次のステップは？
平均値の差の検定ではどのような計算が行われるのか
・平均値の差の検定（母分散が等しいと仮定できる場合）での計算
・平均値の差の検定（母分散が等しいと仮定できない場合）での計算
・平均値の差の検定（対応のあるデータ）での計算
・コラム　母分散が既知の場合は?
平均値の差の検定での効果量とサンプルサイズ
・2群のサンプルサイズや母分散が等しいと考えられる場合
・2群のサンプルサイズや母分散が異なると考えられる場合
・対応のあるデータの場合