編集長厳選記事

AIを使わないエンジニアは「仕事をしていない」? シリコンバレーから広がる「Tokenmaxxing」という新常識
Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント:

AIを使わないエンジニアは「仕事をしていない」? シリコンバレーから広がる「Tokenmaxxing」という新常識

シリコンバレーで広がる「トークンマクシング」とは何か。AIをどれだけ使えるかが生産性や評価を左右し始めた現実を追い、日本のソフトウェアエンジニアがどう向き合うべきかを考える。

CNNからGPT-3.5、Stable Diffusionへ 「GPU」が汎用AIインフラになるまで、需要はどう増え続けたのか
AIとGPUの関係:(3)仮想通貨と生成AIの出現:

CNNからGPT-3.5、Stable Diffusionへ 「GPU」が汎用AIインフラになるまで、需要はどう増え続けたのか

GPUはHPCやAI用途の発展とともに進化してきたが、初めからその存在が一般ユーザーに強く意識されたわけではなかった。仮想通貨マイニングやLLM、画像生成AIの登場とともに、GPUの需要がどう変わってきたのかを振り返る。

AI生成コードは大規模基幹業務システムでも「使える」のか? MS&ADシステムズが日立と検証
AI支援開発の未来はどうなる:

AI生成コードは大規模基幹業務システムでも「使える」のか? MS&ADシステムズが日立と検証

開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。

普通の企業で「コーディングエージェント」を定着させるための3ステップ OpenAI Japan瀬良氏が説明
「認知負債」「理解負債」の課題にどう向き合うべき? 見解を聞いた:

普通の企業で「コーディングエージェント」を定着させるための3ステップ OpenAI Japan瀬良氏が説明

生成AIが外部のツールやデータを駆使し、複数のステップを自律的に実行できるAIエージェントへと進化する今、コード補完や不具合の修正といった補助ツールとしての位置付けのままでは真の価値を引き出すのは困難だ。OpenAI Japanの瀬良氏がコーディングエージェントの真の価値を引き出し、組織に定着させるための「3つのステップ」を解説した。

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