オートエンコーダー（Autoencoder）とは？：AI・機械学習の用語辞典

用語「オートエンコーダー」について説明。ネットワークへの入力と出力が同じという構造を持つ、ディープニューラルネットワークのアルゴリズムの一種を指す。

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

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連載目次

用語解説

　オートエンコーダー（Autoencoder）とは、ディープニューラルネットワーク（DNN）のアルゴリズムの一つで、入力と出力を同じにするという特徴がある（図1）。

図1　オートエンコーダーのイメージ

　主に次元削減のために使う。

　DNNでは、入力層（input layer）／複数の隠れ層（hidden layer、中間層）／出力層（output layer）という4層以上で構成されるが、オートエンコーダーは、入力に使ったデータを出力層の教師データとしても使う、珍しいタイプのアルゴリズムである。学習方法は教師なし学習に分類される。

「AI・機械学習の用語辞典」

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