ディープニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network）とは？：AI・機械学習の用語辞典

用語「ディープニューラルネットワーク」について説明。ニューラルネットワークをディープラーニングに対応させて、ネットワークの階層を深くしたもののことを指す。

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

連載目次

用語解説

　ディープニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network）とは、ニューラルネットワークをディープラーニングに対応させて4層以上に層を深くしたもののことである（図1）。

図1　ディープニューラルネットワークのイメージ

　従来のニューラルネットワークでは、基本的に、1つの入力層、1つの隠れ層、1つの出力層、の3層で構成されていた。ディープラーニング登場以前は、隠れ層を2つ以上に増やして合計4層以上のネットワークにすると、精度が出なくなる問題があった。そのため、ニューラルネットワークが登場してからも長らくは、4層以上が使われることは基本的になかった。

　しかし2006年、ディープラーニングの手法が考えられてから、その問題が克服された。さらに2010年ごろから、ビッグデータがより容易に扱えるようになったことや、GPUなどのコンピュータ性能の大幅な向上が重なったことがブレークスルーとなり、今では高度なDNNを誰でも実行できる時代になっている。

　代表的なDNNに、オートエンコーダーやCNN、RNNなどがある。

「AI・機械学習の用語辞典」