Cohereの研究部門が高性能多言語モデル「Aya Expanse」を発表 日本語含む23言語で利用可能：ベンチマークで他の主要オープンウェイトモデルをどれぐらい上回ったのか？

Cohereの研究部門は高性能な多言語モデルファミリー「Aya Expanse」を発表した。23の言語にわたって優れた性能を発揮し、ベンチマークで他の主要なオープンウェイト（重み）モデルを上回っている。

[＠IT]

　AI（人工知能）スタートアップ（新興企業）のCohereの研究部門であるCohere For AIは2024年10月24日（カナダ時間）、高性能な多言語モデルファミリー「Aya Expanse」を発表した。

　Aya Expanseは23の言語にわたって性能を発揮し、ベンチマークで他の主要なオープンウェイト（重み）モデルを上回っている。

　Aya Expanseは、Cohere For AIが主導して進めているグローバルな取り組みである「Aya」の最新の成果だ。Ayaは、AIがカバーする言語を増やす新しいモデルとデータセットを作成するオープンサイエンスプロジェクト。119カ国の3000人以上の独立研究者が参加している。多言語AIの最先端技術を発展させ、世界中の人々や文化間のギャップを埋めることを目的としている。

　Cohere For AIは、多言語研究への継続的なコミットメントの一環として、また多言語AIのフロンティアを前進させるために、Aya ExpanseをKaggleとHugging Faceでオープンウェイトモデルとして公開している。Kaggleは、データ分析や機械学習のコンペティションプラットフォーム。Hugging Faceは、AIモデルの開発、トレーニング、デプロイ（展開）に広く使われているオープンソースプラットフォームだ。

ベンチマークで他の主要オープンウェイトモデルをどれぐらい上回ったのか？