僕たちのKaggle挑戦記

僕たちのKaggle挑戦記

Kaggle初心者がKaggleに挑戦した過程や得られた知見などを記事化していく連載。執筆者と読者が初心者レベル同士だからこそできる意見効果/悩み共有/情報提供を行っていきます。

第1回 Kaggle初心者のためのコンペガイド ― Titanicの先へ(2021/08/30)

  • 本連載の目的
  • 初心者のためのコンペガイド
    ・構造化データ
     - 表形式データ
    ・非構造化データ
     - 画像/動画
     - 音声
     - テキスト/言語
     - ゲーム/ロボット
  • Kaggleを始めるのに役に立ったこと
    ・1. 「30 Days of ML」プログラム
    ・2. 英語は何とかなる
    ・3. 世界中の人はもっと気楽にコミュニケーションしている
    ・4. 世の中は良コンテンツであふれている
    ・5. Kaggle日記というアイデア

第2回 「無料のKaggle公式講座×コンペ初参戦」で機械学習を始めよう(2021/09/13)

  • 壁「Titanicの次」を突き破る! オススメの方法
  • Kaggle公式講座の入門〜中級で描ける成長曲線
  • 住宅価格コンペに参戦するまでにするべきこと
  • 1日目(Top 90%): ベースラインを作る
  • 2日目(Top 67%):ランダムフォレストのパラメーター調整(チューニング)
  • 3日目(Top 49%): 欠損値(Missing Values)の前処理
  • 4日目(ランクアップせず): カテゴリー変数(Categorical Variables)の前処理
  • 5日目(ランクアップせず): パイプライン(Pipelines)の作成と利用
  • 6日目(Top 8%): 交差検証(Cross-Validation)の採用
  • 7日目(Top 3%): XGBoostの利用
  • 8日目(Top 1%): AutoMLの利用

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