用語「精度検証データ」「評価データ」について説明。モデルの性能評価/精度検証で使うチューニング用データを指す。
精度検証データ(validation data、評価データ:evaluation data)とは、「モデルの評価」で使うチューニング用データのことである(図1)。このデータを使って、正解ラベルと一致するかをチェックすることで、「対象の機械学習モデルがどのくらいの精度が出せるのか」というパフォーマンス(性能)を評価・検証する。
教師あり学習では、トレーニングデータやテストデータとは別に分けて用意しておく必要がある。
なお、正解ラベルがない教師なし学習や強化学習では、精度検証データを用意しなくてよい。
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