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教師あり学習(Supervised Learning)とは、正解が決まっているトレーニングデータを使って学習する方法のことである(図1)。
教師あり学習によって、過去の正解にできるだけ近似(回帰/分類)する入出力パターンのモデルが構築できる。このため、主に、回帰問題や分類問題を解決するのに使われる。
なお、学習前に正解ラベル(教師データ)を付与したトレーニングデータを作成しておく必要がある。加えて、精度検証データやテストデータを別に分けて確保しておくのが一般的である。
「AI・機械学習の用語辞典」
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