人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する@IT eBookシリーズ。第101弾は、画像生成系AIとして大きな話題を呼んだ「Stable Diffusion」を対象として、その動作原理や画像が生成される過程などを紹介します。
2022年は生成系AIと呼ばれる大規模なモデルが多数登場し、一般への認知や普及が大きく進みました。その中でも画像生成系のAIとしてMidjourneyと並んで大きな話題を呼んだのがStable Diffusionです。生成される画像の美しさもさることながら、社会に与える影響についても大きな反響を呼んでいることを皆さんもご存じでしょう。
Stable Diffusionは潜在拡散モデルと呼ばれ、純粋なノイズだけの画像から少しずつノイズを除去していくことで目的の画像を生成するものです。本eBookではその動作原理を紹介した後、実際にノイズ除去を進めながら、画像が単なるノイズからプロンプトで指示したものへと変遷する過程を確認したり、画像生成におけるプロンプトの役割を確認したりします。最後にはStable Diffusion 2.0で追加された画像のアップスケールや指定した範囲の画像の置き換えなどの機能についても紹介します。
本eBookを読みながら、サンプルのコードを試していくことで、Stable Diffusionについての理解が進めば幸いです。
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