「Google BigQuery」は強力なデータウェアハウスですが、料金体系には複雑な部分もあり、予想以上のコストがかかってしまうことがあります。今回は、BigQueryのコスト最適化のポイントを解説します。
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「Google BigQuery」は、Google Cloudが提供するフルマネージド型のデータウェアハウスです。ペタバイト規模のデータを高速に分析できるだけでなく、機械学習やBIツールとの連携も可能です。従量課金制で、必要な時に必要な分だけ利用できるため、コスト効率にも優れています。しかし、大規模なデータ処理や複雑なクエリを実行すると、コストが予想以上に高くなる可能性があります。そのため、効率的なクエリ設計や適切なデータ管理など、コスト最適化への取り組みが重要となります。
今回は、BigQueryのコスト最適化について説明します。
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