AIを使うかどうかだけではなく、どの程度使いこなせるかも問われる中、活用スキルの差は業務効率だけではなく、仕事やキャリアにも影響し始めているという。何が起きているのか。ITエンジニア572人の調査から探る。
()
JetBrainsは、AIエージェントの応答を圧縮するスキル「Caveman」の効果を検証したした結果を公式ブログで公開した。Cavemanは、「エージェントの応答を原始人のような簡潔な言葉に変えることで、トークンを65％削減する」と主張しているスキルだ。
()
手に汗握るホラー映画を観た後では、観る前よりも握力が強くなったような気がしませんか？ 同じ人の2回の測定値の差を求め、ベイズ統計により検定します。事前分布のパラメーターを変えても結果が安定するかどうかを調べる「感度分析」にも触れます。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第7回です。
羽山博()
AIエージェントの基礎から本番実装まで学べる5つのガイドをGoogleが無償公開した。Kaggleと共同で実施した研修プログラムを基にした内容で、開発者の実務に直結する知識を習得できる。各ガイドが扱う内容とは。
()
アスノシステムが「仕事の生産性向上・業務改善に関する実態調査2026」の結果を発表。6割が勤務先の業務効率に不満を抱いており、改善を阻む要因や改善に効く取り組み、「業務効率化したら何をしたいか」などが示された。
()
何となくこう読むものだと思っていたら、実は違っていた。そんな経験はないでしょうか。AI用語にも、意外な読み方をするものや、人によって読み方が分かれるものが少なくありません。その読み方が合っているか、全30問のクイズで確かめてみてください。
一色政彦()
南海電気鉄道と日立製作所は、日立独自技術「CMOSアニーリング」を活用し、鉄道の乗務員・車両の運用計画を自動作成するシステムの構築を始める。熟練者の手作業に依存してきた計画づくりを自動化し、業務負荷の軽減を図る。
()
Polars公式が、pandasからPolarsへの移行戦略を3つに整理した記事を公開した。区間ごとに移す手順を整理しつつ、AIに任せれば片付くのかという疑問についても筆者の見解を述べる。
一色政彦()
「AIを使わない選択自体がビジネスリスク」と断言するメルカリ。同社は2026年5月、「Claude Code」「Claude Cowork」の全社展開に踏み切った。だが、ローカルファイルの操作やOSコマンドまで実行できる強力なツールの配布は、ガバナンスの課題も伴う。全社のAI活用を支える同社の「仕組み」に迫る。
石川俊明()
TWOSTONE＆SonsがBtoBの比較検討・発注担当者を対象とした意識調査結果を発表した。約9割がコンテンツに「AIっぽさ」を感じた経験があり、その後問い合わせや資料請求を取りやめたと回答する割合も示された。
()
Gartnerは、企業向けソフトウェアの支出のうち最大2340億ドル（約37兆円）が、エージェント型AIの影響にさらされるとの予測を発表した。従来型SaaSのシート課金モデルが崩れ、ユーザー数の増加と収益の増加が連動しなくなるという。
()
コパードは、Salesforceの開発・運用におけるAI活用実態調査の結果を発表した。約9割が業務の属人化に課題意識を持つ中、8割強が「業務をAIで平準化できる」と期待している。一方で、AI活用層は「検証体制の不在」という新たな壁に直面していることも明らかになった。
()
GoogleはChrome向けのAI新機能「Skills in Chrome」を発表した。AIプロンプトを保存してワンクリックで再利用可能にするという。
()
Anthropicは、「Claude Tag」における「エージェントアイデンティティー」アクセスモデルの仕組みと、チームのワークスペースでこれを構成する際のベストプラクティスを解説したブログ記事を公開した。
()
Google DeepMindが、人間並みのAGIが実現した後にAIはどこまで進むのかを整理した論文を公開した。ASI（人工超知能）への4つの経路と6つのボトルネックという枠組みだけを抜き出し、初心者にも分かるように短く読み解く。
一色政彦()
サーバーワークスは、AWS環境での生成AI活用に必要なルール整備を支援する「AWS生成AIガイドライン策定サービス」を提供開始した。最短1カ月でルールを整備できるプランも用意する。
()
Wasabi Technologiesは、医療機関におけるAI活用に関する調査結果を発表した。AI予算の多くを占めるITインフラでは、どのような課題が生じているのか。調査結果から背景を探る。
()
サイバーセキュリティクラウドが実施した調査で、上司よりも生成AIを参考にした経験を持つ人が半数に上るなど、職場でのAI依存が進んでいる実態が明らかになった。
()
Microsoftは「Copilot in Excel」の財務部門向け機能を強化した。Microsoftの財務部門が実運用で利用・評価し、財務業務で求められる信頼性を重視して開発された。
()
運動部と非運動部の生徒の体力テストを例に、母平均に差があるかどうかをベイズ統計により検定します。古典的なt検定のp値に代わるものとしてベイズ因子を利用します。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第6回です。
羽山博()
Microsoftは、AIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」の新機能「Copilot Cowork」の一般提供を全世界で開始した。業務効率化に向けた実証が進んでおり、今後企業で本格的に活用されるかどうか注目されている。
()
中国の最新AIモデルを巡り、米政府高官が、Anthropicの「Claude Fable 5」をモデルの学習に利用した“不正蒸留”が行われていたと指摘した。AIモデルの調達や導入を巡るサプライチェーンリスクが浮き彫りとなっている。
石川俊明()
ai&は、日本企業向けに設計したAI推論プラットフォーム「ai& Inference」の提供を開始した。ClaudeやGPTなど海外ベンダーのAIに代わる選択肢として、AI利用コストを大幅に削減できるとしている。
()
有識者に頼りがちなシステム開発工数の見積もりは、AIエージェントでどこまで効率化できるのか。明治安田生命保険がPoCで検証した仕組みを見ていこう。
()
Google Cloudは、AIエージェントが利用するナレッジをMarkdownで標準化するオープンフォーマット「Open Knowledge Format」を公開した。ベンダー非依存で、異なるエージェント間でもナレッジをそのまま共有できる。
()
Claude Code開発責任者のボリス・チャーニー氏が、自身のチームで働く人は「5つの型」に分けられると指摘した。AIで職種の垣根が崩れ始めた今、肩書きではなく働き方で人を捉える新時代の発想を、初心者にも分かるように読み解く。
一色政彦()
総務省は、データサイエンスオンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」をリニューアルし、受講者の募集を開始した。慶應義塾大学の安宅和人教授など12人を講師に迎え、統計データ分析の基本を無料で学べる、社会人や大学生向けの入門講座だ。
()
Googleは、AIがユーザー一人一人に向けた日々のストーリーを自動で生成する実験的アプリ「Dreambeans」を発表した。「際限のないスクロール」に代わり、Googleは何を目指すのか。
()
AIの試験導入から本番運用への移行が進む中、多くの企業がコストと統制の壁に直面しています。将来的なトークン消費の急増を見据え、組織が今見直すべき視点とは何か。実運用を持続させるための「3つの条件」を解説します。
アバース・リッキー（Cloudera）()
IPAは「AIの動作・分析・利用等の説明に関する意識調査」を公開した。AI利用経験3年未満の回答者が多く、利用知識の不足や情報漏えいに対する不安の現状、リスク認識の傾向などが示されている。
()
