データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第11回。ガンマ分布やアーラン分布は、待ち行列の分析などに使われる分布です。ある事象が起こる平均の間隔が分かっているときに、ある期間内にその事象が何回か以上起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、その確率を求め、ガンマ分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。
羽山博()
生成AI（人工知能）がさまざまな業界で普及が進んでおり、今では企業のビジネスを成長させる上で無視できない存在になっている。ただ、その進化のスピードは速く、どのように活用していけばよいのか迷う企業も多いだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーを基に、急激に進化する生成AIと企業の関わり方について解説する。
吉村哲樹()
f文字列を使うと変数や式の値をスッキリと書式化できます。が、日付を書式化しているそのf文字列、もっとカンタンに書けるんじゃないですか？
かわさきしんじ()
東京大学／京都大学の授業で使われている『Pythonプログラミング入門』／『プログラミング演習 Python』教材の電子書籍が無料で読める。他のお薦め教材として『Pythonチートシート』も紹介する。2024年11月の最新情報にアップデート。
一色政彦()
IDC Japanは、国内AIシステム市場の予測を発表した。さまざまな分野でAIの実装が進み、2024年の市場規模は対前年比41.6％増の1兆763億円で、同市場で初めて1兆円を超える見込みだ。
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Anthropicは、同社の生成AIサービス「Claude.ai」で、リアルタイムにデータを分析し洞察を生成する「分析ツール」のプレビュー版を発表した。
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人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第123弾は『解決！Python』から日付を扱うdatetimeモジュールの記事をまとめました。
かわさきしんじ()
英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは、AI研究の最新動向や、AIが社会的、経済的にもたらす影響を分析した「State of AI Report 2024」を公開した。
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MetaのAI研究部門であるMeta FAIRは、音声とテキストを融合させたマルチモーダル言語モデル「Meta Spirit LM」や量子暗号の強度を検証できる「Salsa」など、複数の研究成果を発表した。
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Python 3.13の新機能の中からこれまでよりも高機能なREPL、マルチスレッドプログラムを実行する際の足かせになることがあったグローバルインタープリタロックを無効化したフリースレッドモードについて見てみよう。
かわさきしんじ()
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第10回。指数分布は待ち行列の分析などに使われる分布です。一定期間に起こる事象の数が分かっているときに、ある期間内にその事象が起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、確率を求めたり、指数分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。
羽山博()
Gartnerは2025年に組織が検討する必要がある主要な戦略的テクノロジートレンドのトップ10を発表した。
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Microsoftは、Copilot Studioで「自律型エージェント」を構築できるようになる機能と、Dynamic 365で10の自律型エージェントを2024年11月中にリリースすると発表した。
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用語「AIエージェント」について解説。特定の目標を達成するために、必要なタスクを自律的に作成し、計画的に各タスクを実行するAIシステムのこと。これにより、人間の作業を大幅に自動化できる可能性がある。また、複数のAIエージェントを組み合わせることで、より高度な自動化が期待されるAIマルチエージェントも登場している。
一色政彦()
Pythonに標準で付属するcollectionsモジュールには、両端の要素へのアクセスを高速に行えるコンテナであるdeque（デック）クラスが含まれている。その基本的な使い方を紹介する。
かわさきしんじ()
ガートナージャパンは、2025年に企業や組織にとって重要なインパクトを持つ10個の「戦略的テクノロジーのトップ・トレンド」を発表した。「今後10年間にCIO（最高情報責任者）などのITリーダーにとって顕著な破壊と機会をもたらすトレンドにスポットライトを当てた」としている。
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GitHubは2024年10月29日〜30日に開催された年次イベント「GitHub Universe」で、GitHubやGitHub Copilotに関する新機能や新サービス、アップデートを発表した。主な発表内容をまとめた。
石川俊明()
Cohereの研究部門は高性能な多言語モデルファミリー「Aya Expanse」を発表した。23の言語にわたって優れた性能を発揮し、ベンチマークで他の主要なオープンウェイト（重み）モデルを上回っている。
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Pythonに標準で付属するcollectionsモジュールには名前付きタプルをサポートするnamedtuple関数がある。これを使って名前付きタプルを使用する方法を紹介する。
かわさきしんじ()
Google DeepMindは、AIが生成したテキストコンテンツを識別できる電子透かし技術「SynthID Text」をオープンソースで公開した。SynthIDは、さまざまなディープラーニングモデルとアルゴリズムを使用して、人間には知覚できない電子透かしをAI生成コンテンツに、元のコンテンツを損なうことなく直接埋め込む技術だ。
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かわさきからは「買っちゃった！」というタイトルでNPU搭載のノートPCを手に入れてローカルLLMを動かしてみたことについて、一色からは「文章を引き締める技術」というタイトルで「する」や「行う」などの抽象的な表現を具体的な動詞や表現に置き換える技術について書きました。
一色政彦，かわさきしんじ()
用語「説明可能なAI」および「解釈性」について説明。推定結果に至るプロセスを人間が説明できるようになっている機械学習モデル（＝AI本体）のこと、あるいはその技術・研究分野を指す。
一色政彦()
IBMは、ビジネス向け高性能AIモデルファミリーの第3世代となる「Granite 3.0」を提供開始した。
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データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第9回。F分布は分散の比に関連する分布です。2つの母集団から取り出されたサンプルを基に「それぞれの母集団の分散に違いがあるのか」を調べる場合などに使われます。F分布の確率変数と自由度の求め方を見た後、その確率密度関数や累積分布関数について解説します。
羽山博()
PwCは、企業が生成AIによって生産性を向上させる方法について知見を発表した。「フライホイール」方式を生かすことで、生成AIアプリケーションの規模を素早く効果的に拡張できるとしている。
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Googleは、資料調査や文書作成などに利用できるパーソナライズされたAIアシスタント「NotebookLM」の「音声概要」機能のアップデートと、同アシスタントのビジネス向けバージョン「NotebookLM Business」を発表した。
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用語「AIアライメント」について解説。AIシステム（主に大規模言語モデル）が人間の意図や倫理観に沿うように、AIを訓練、調整するための技術や理念のこと。これにより、AIが社会や人間にとって安全（つまり無害かつ正直）で、役立つ存在にすることを目指す。
一色政彦()
浅いコピーと深いコピーの違い、copyモジュールが提供するdeepcopy関数の使い方、深いコピーを作成する関数の実装例を紹介する。
かわさきしんじ()
IDC Japanは国内IoT市場の予測を発表した。産業分野別に見ると、建設／土木、運輸、医療の順にCAGRが高くなる見込みだ。
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Alibaba Groupのインテリジェントコンピューティング研究所は、キャラクタービデオ合成モデル「MIMO」を発表した。本物のようなシーンの中で、キャラクターのアニメーションが可能になる。
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