Pythonの代表的データ分析ライブラリ「pandas 3.0」が公開された。Copy-on-Write（CoW）のデフォルト化を中心に挙動が大きく変わっており、既存コードへの影響と、今後の選択判断が重要になる。
一色政彦()
Pythonの正規表現で「」って文字列末尾にマッチすると思っていませんか？ 実はそうでもない……ってところから始まるいろいろを調べてみました。
かわさきしんじ()
GoogleはAIエージェントによる次世代のコマース体験を実現する「Universal Commerce Protocol」を発表した。ShopifyやWalmartなど業界リーダーと連携し、エージェントと企業間の複雑な統合を簡素化するためのオープン標準を共同で策定したという。
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何らかのワークフローや定型処理の手順、それに必要な情報をAIエージェントに持たせる「スキル」の構築方法について、Anthropicが公式ガイドを公開した。実際に役に立つスキルを作りたいのなら、このガイドがその第一歩になるかもしれませんよ。
かわさきしんじ()
AI開発で事実上の標準であるHugging FaceのTransformersがv5へとメジャーアップデートされた。内部設計の刷新により、vLLMなどの外部ツールと組み合わせやすくなり、量子化モデルを含む軽量・運用重視の使い方を前提としたライブラリへと進化している。
一色政彦()
IBMと全米小売業協会の調査によると、消費者の45％が購買決定のサポートにAIを活用しているという。一方、IBMは多くの企業が「エージェント主導型コマース」への移行に対応できていないと指摘している。
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OpenAIの初期メンバーであるアンドレイ・カルパシー氏が、自身の開発スタイルが数週間で劇変した事実と、2026年に訪れる「低品質コンテンツの氾濫」についての見解を公開した。AI時代のエンジニアの在り方を問う重要な警鐘だ。
一色政彦()
Anysphereは、コーディングエージェントの性能向上と効率化を実現する「動的コンテキスト探索」の取り組み事例を解説した。トークン消費の抑制やコーディングエージェントの応答品質向上に寄与しているという。
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一色からは、最近の投資判断を取り巻く情報環境について、個人的な実感を交えて紹介します。かわさきからはM4 Mac mini新環境への移行で起きたあれこれを、率直に振り返ります。
一色政彦，かわさきしんじ()
Anthropicは、「Claude」の「Agent Skills」機能をアップデートし、オープン標準として公開した。
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Python Software FoundationとJetBrainsによる「Python Developers Survey 2026」が始まった。今回は日本語の調査ページも用意されているので、皆さんも参加してみませんか？
かわさきしんじ()
NVIDIAは、AI活用を促進するための新たなオープンモデルや機能追加を発表した。オープン世界基盤モデルやフィジカルAI、自動運転車開発、ヘルスケア・ライフサイエンス向けの発表内容をまとめる。
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初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第11回。今回からノンパラメトリック検定に取り組みます。まず、中央値の差を検定する方法について解説します。
羽山博()
Coworkを使いながら日々のこまごまとしたことを自動化することはカンタンです。でも、毎日のように同じことを自動化するのなら？ たぶん、スキルの出番なのではないでしょうか。
かわさきしんじ()
ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説する本連載。今回は、インフラ運用における生成AI活用のアプローチを解説します。
武井宜行()
AIエージェントとAIコーディングツールの普及を背景に、「Cracked Engineer」という新しいエンジニア像が語られ始めている。10x EngineerやVibe Coderとの違いを整理し、AI時代に取り入れるべき生存戦略をまとめる。
一色政彦()
ClaudeのPro版のサブスクリプション契約者にもリサーチプレビューの範囲が広まった「Claude Cowork」。さっそく、使ってみました。どんなものだったのでしょう？
かわさきしんじ()
NVIDIAはフィジカルAI向けの新たなオープンモデルとフレームワークを発表した。併せて、Boston Dynamicsをはじめとするパートナー企業がこれらを活用した次世代ロボットやロボット運用を効率化している事例も発表された。
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気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、LLMアプリケーション開発や運用で避けて通れない課題を、AI Gatewayで解決するアプローチを解説します。
岡本隆史，榎田皓太，川村修平，村田一平()
EY Japanは、政府機関におけるAI導入に関する調査レポートを発表した。日本政府が「人工知能基本計画（案）」を公表し、「ガバメントAI」「源内」を推進している中、世界での導入状況はどうなっているのか。
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2026年10月に向けて、Python 3.15の開発は順調に進んでいるようです（いろいろあるようですが）。5番目のαリリースが出たこのタイミングで今後のスケジュールやPEPを基にどんな機能が追加されそうかをまとめてみました。
かわさきしんじ()
OpenAIのコーディング特化モデル「GPT-5.2-Codex」が、GitHub CopilotやCursorなど主要AI開発ツールで解禁された。長時間エージェントとWindows最適化の強化点を整理し、どんな開発者に効くアップデートなのかを解説する。
一色政彦()
フロンティアは製造や医療など6業界の管理職1020人を対象に、AIエージェントの導入実態を調査した結果を明らかにした。
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チャットAIを狙う新手の攻撃「Reprompt」は、1クリックで命令が注入され、裏側で情報流出が連鎖し得る点が厄介。気付かないうちに被害が進む仕組みと、開発者が押さえるべき対策の考え方を整理する。
一色政彦()
SIGNATE総研は、生成AIの利用実態に関する調査レポートを公開した。企業の許可を得ずAIを利用する「シャドーAI」の浸透と、組織内のリスク認識の差が浮き彫りとなった。
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Anthropicは、AIが自律的にフォルダ内のファイルを操作して、資料作成やデータ整理を行う新機能「Cowork」の先行公開を開始した。非エンジニアの生産性も劇的に向上させる「同僚」のようなプロダクトといえる。
かわさきしんじ()
総務省は2025年12月、「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック＜導入手順編＞（第4版）」を公表した。
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ChatGPTのWebトラフィックが1年で22ポイント減少し、Geminiが20％を突破した。数字の裏側と、生成AIのシェア争いがどこへ向かうのかを、データと実体験から考える。
一色政彦()
Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいものでもあります。でも、Environments拡張機能があれば、そのわずらわしさともサヨナラできる……かも？
かわさきしんじ()
初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第10回。今回は、重回帰分析における回帰式の係数の有効性を検定する方法について解説します。
羽山博()
