データがシステムごとに分散していては、有効活用が難しくなります。こうした「データのサイロ化」を解消した2社は、何をどう変えたのでしょうか。調査から明らかになった、データ活用を阻む“手作業”の実態とは。
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調達が難しくなる最新GPU。それはユーザー企業が本当に必要としているものなのか。用途によっては、最新GPU以外でもニーズを満たせる可能性がある。その具体的な選択肢と、採用時に検討すべき点とは。
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金融商品の評価やリスク計算を支える、みずほ証券のITインフラ。計算件数が増え続ける中、同社は性能向上と安定稼働、将来の拡張を見据えて、「液冷」を採用したITインフラへの刷新を決めた。どう実現するのか。
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中国のメモリメーカー「CXMT」が、2026年内に新構造の最先端DRAMを投入すると発表した。既存の韓国勢を2年先行するアグレッシブな動きは、市場に衝撃を与え関連株価の下落を招いている。米国の輸出規制下で自前製造を進める中国の思惑と、過熱するAI投資バブルの限界をDRAM市場の動きから読み解く。
Massa POP Izumida()
地政学的な不安定さとデータレジデンシー規制の進展により、企業はコンプライアンスと事業継続性の両立という課題に直面している。サイバーセキュリティリーダーには、機密データの越境移転に関する法的要件を満たしながら、緊急時にも迅速にデータやワークロードを移転できる体制の整備が求められる。その策として、データの移転に関する法務・技術・運用面の対応を体系化する「データモビリティプレイブック」の策定が重要になっている。
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AIデータセンターの建設拡大によって、光ファイバーの世界的な供給不足が深刻化している。価格の急騰が見込まれ、供給不足は少なくとも2028年まで続くと予測されている。
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レガシーシステムの移行に当たり、工数や期間を見積もる際の指標として使われてきたプログラムの本数やステップ数。しかし、AIを活用した移行では、同じ規模のシステムでも必要な工数が大きく異なることがある。従来の指標だけでは見えてこない移行の難しさを、どう見極めればよいのか。
編集：遠藤文康，中野恭秀（アクセンチュア）()
「誤操作によって重要なデータが消失する」「ランサムウェアがバックアップデータも破壊する」――。東京農業大学の研究室はこうしたリスクに備えて、データ保護の仕組みを見直した。どう変えたのか。
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国内でAI向けデータセンターやGPU計算基盤の整備が加速している。しかし、インフラの充実がそのままAI活用や事業価値の創出につながるわけではない。整備された「箱」をどう生かすのか。AIインフラ投資の課題を考える。
編集：遠藤文康，松浦淳（トゥモロー・ネット）()
ネットワークの監視や障害分析だけでなく、設定変更までAIに任せる動きが広がっている。Ciscoの調査では、回答者の約半数が本番環境で操作を実行するエージェント型AIを運用していた。企業はどこまでAIに判断を委ねようとしているのか。
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生成AIの推論処理では、GPUなどの計算資源を効率よく活用することが課題となる。Googleは、従来の負荷分散方式の限界に着目し、複数地域に分散したGPUなどを有効活用する技術を1万7000ノード規模で検証した。
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国産メインフレームの撤退表明が相次ぐ中だが、「まだ時間がある」と考えている企業もあるかもしれない。しかしシステム移行に必要な期間を逆算すると、判断を先送りできる時間は限られている。
編集：遠藤文康，中野恭秀（アクセンチュア）()
仮想化ソフトウェアのライセンス高騰や定期メンテナンスの負担から、VDI方式の仮想デスクトップの見直しに着手した取手市。費用も運用負荷も抑えるために、仮想デスクトップの実現方式をどう変えたのか。
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AIの導入が進む中、企業の競争力を左右するのは、AIそのものの性能だけではなく、それを使いこなす人材と組織の在り方だ。「AIファースト」の実現には、従業員の学習と適応力を高めるとともに、AIの自動化によるスキルの衰退を防ぎ、人間とAIが協働できる文化の構築が必要だ。今、企業に求められているのは、AIの導入だけでなく、人材育成や組織設計を含めた変革だ。
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Windows 11の登場から約5年、ついにタスクバーの位置変更機能が復活した。2026年8月末のオプションの更新プログラムにより、これまでの下端固定から画面の「上」「左」「右」へ自由に配置できるようになった。さらに「小さいタスクバー」機能も追加された。本Tech TIPSでは、設定手順や知っておくべき制限事項について解説する。
小林章彦()
サーバの増強に時間がかかり、新技術の導入も容易ではなかったナブテスコ。DCサービスの終了を機にITインフラの刷新を決断した同社は、サーバ調達の迅速化と運用負荷の軽減を実現したという。どう進めたのか。
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仮想化製品のライセンス条件の変更によって、大塚商会はユーザー企業1000社超を抱えるIaaS事業の存続の危機に直面した。ユーザー企業への影響を抑えながら、どのようにIaaS事業を継続できるようにしたのか。
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Webサイトの表示やアプリケーションの応答が遅いとき、ネットワークのどこに問題があるのか。Ciscoは、「Black Hat USA 2026」のネットワーク運用で活用した“通信の遅延を切り分ける手法”を公開した。
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OpenAI、Facebook、旧Twitter、Stripe、Slack、Oktaなど、名だたる企業を育ててきた米VC大手のアンドリーセン・ホロウィッツが、日本での活動を本格化する。同社の成功の裏には。単なる「投資」ではないユニークな戦略がある。これを日本のスタートアップにも適用する考えだ
三木泉()
Microsoftは2026年10月13日（米国時間）、Windows 11向けの月例更新プログラム「KB5127648」の提供を開始した。今月は約1400件という前月を上回る過去最大規模の脆弱性が修正されており、その中には既に悪用が確認されている「Windows Shell」のセキュリティ機能バイパスの脆弱性「Mark of the Web（MotW）回避」が含まれる。また本更新プログラムは、2026年9月29日（米国時間）に一般提供が始まったバージョン26H2に対する初の月例更新であると同時に、バージョン24H2のHome／Proエディションに提供される最後の更新プログラムでもある。本更新プログラムの内容と注意点を解説する。
小林章彦()
国産メインフレームからの撤退表明が相次ぎ、待ったなしとなったレガシーシステムの刷新。AIによって解析や変換が速くなる中、「AIに何を任せ、人は何を決めるのか」という視点から、2035年を見据えたモダナイゼーションの実務を考える。
編集：遠藤文康，中野恭秀（アクセンチュア）()
約5000台のPCを運用しながら、1日20〜30台のPCを新たにキッティングする日本旅行ビジネスクリエイト。キッティングの担当者がほぼ半減しても、より重要な業務に時間を割けるようになったという。何を変えたのか。
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家具・インテリア用品のニトリが、店舗販売や配送業務を支える基幹システムを刷新。6時間弱かかっていた需要予測の計算処理が1時間半に短縮したという。どのような構成に変更したのか。
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ネットワークはなぜ、長年使われてきた「木構造」から脱却する必要があったのか。本連載では、Fabricを支えるSPBの基礎から、その進化と設計思想を解説する。第1回は、STPやVLANが抱えていた課題をひも解き、Fabric誕生までの道のりをたどる。
編集：遠藤文康，宮本福雄（Extreme Networks）()
TOHOシネマズは、全国72館の業務用ネットワークを有線LAN中心で運用しており、LANケーブルの断線や敷き直しが負担になっていた。ネットワーク担当者の人数が限られる中、こうした負荷をどう減らしたのか。
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システムの規模や複雑さが増したとき、APMツールにはどのような問題が生じる可能性があるのか。New Relicは大規模環境でAPMツールを選ぶ際の7つの要件と評価方法をブログ記事で示した。
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AIの企業利用が本格化する一方、導入規模の拡大に伴い、ガバナンスやセキュリティ、コスト管理が課題となっている。こうした中、特定の業務に特化し、管理性や予測可能性に優れる小規模言語モデル（SLM）が注目を集めている。企業のAI活用においては、SLMと大規模言語モデル（LLM）のワークロードに応じた使い分けが重要になりそうだ。
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Microsoftは2026年9月29日（米国時間）、Windows 11の年次機能更新「Windows 11 2026 Update（バージョン26H2）」の一般提供を開始した。有効化パッケージによる小規模な更新で目立った新機能はない一方で、24H2のHome／Proは10月13日でサポートが終了する。26H2の中身と適用時の注意点、そしてWindows 12の行方を探る。
小林章彦()
2026年9月に登場した「Jev」は、文章を出さずに判定結果と確率だけを返す手法で注目を集めました。もともとシステム処理に文章は必須でなく、確率で足りる場面も多いため、Jevは原点回帰と言えます。今回は、Jevの返す情報や回帰の意味、有効な活用場面について、私の会社の問い合わせ窓口を例に考えます。
及川卓也()
業務システムの料金体系によっては、導入後に想定していた使い方とは異なる運用が生まれることもあるようだ。NTTデータビジネスブレインズが管理職221人を対象に実施した調査から、業務システムの「費用」と「使われ方」の意外な関係が見えてきた。
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