電力効率の高い生成AIシステムの展開に向けて考慮すべきトレンド：Gartner Insights Pickup（383）

生成AIのトレーニングをサポートするコンピュートインフラの急速な拡大に伴い、電力供給の確保が大きな課題となっている。本稿では、製品リーダーや企業が電力効率の高い生成AIソリューションを展開するために考慮すべきトレンドを紹介する。

[Gaurav Gupta, Gartner]

ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Insights」などのグローバルコンテンツから、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。

　生成AIのトレーニングをサポートするコンピュートインフラの急速な拡大に伴い、電力供給の確保が大きな課題となっている。Gartnerは2027年までに、AIワークロードを展開している既存のデータセンターの40％以上が、電力制約に直面すると予測している。

　この電力問題により、データセンターを運用する企業や事業者は、コストの増加や持続可能性の低下といったビジネス課題を抱えることになる。これらの課題は、いずれはこうした企業や事業者の顧客やエンドユーザーにも影響を及ぼすようになる。だが、Gartnerの調査は、半導体のイノベーションが生成AIが引き起こす電力問題の35％の解決に貢献することを示している。

　生成AIに依存するプロダクトリーダーや企業は、電力効率の高い生成AIソリューションを展開するために、以下のトレンドを考慮する必要がある。

課題を乗り越えて進歩するAIコンピュートチップのロードマップ