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Coding Edge : プログラミングに誇りを感じるヒトのための技術情報フォーラム

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特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（2）：

AIコーディングで現場が疲弊するのはツールのせいではない　KDDIアジャイル開発センターに聞く、AIコーディングの誤解と「本当の生産性」

AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。（2026年3月24日）

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評価対象はAndroid特有の開発タスク：

Android開発に強いLLMは？　Googleが公開、「Gemini 3.1 Pro」や「Claude Opus 4.6」の実力

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「auto mode」の仕組みと注意点：

AIの「全承認スキップ」は危険、「はい」連打は面倒　Claude Codeで始まった折衷策

Anthropicは、「Claude Code」に「auto mode」機能を追加した。その仕組みと利用上の注意、利用方法を紹介する。（2026年4月14日）
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不要な提案を強化学習で抑制　より実用的に？：

リファクタリングの修正漏れを防ぐ　VS Codeの編集提案機能「NES」拡張

Visual Studio Code向け「GitHub Copilot」の編集提案機能「Next Edit Suggestions」が拡張された。リファクタリング時などの修正漏れを未然に防ぐことが可能になるという。（2026年4月8日）
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プルリクの35％をエージェントが生成：

AIが「勝手に長時間」コードを書く時代へ　Cursorが求める開発者像と普及への課題

「Cursor」の開発元Anysphereは、AI支援によるソフトウェア開発が「第三の時代」に入りつつあるとするブログ記事を公開した。同社では現在、マージされるプルリクエストの35％をクラウド上のAIエージェントが生成しているという。（2026年4月8日）
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特定の関数で99％のパフォーマンス改善：

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GitHub、IssueやPull Requestの処理を自動化する「GitHub Agentic Workflows」テクニカルプレビュー公開（2026/3/23）

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