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Coding Edge : プログラミングに誇りを感じるヒトのための技術情報フォーラム

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特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（1）：

だからAIコーディングで“逆効果”になる　〜開発現場で起きる「生産性がむしろ落ちた」の真因〜

生成AIの台頭以降、ソフトウェア開発の現場では「AIコーディング」が急速に広がっている。人材不足や開発スピード向上への圧力を背景に、効率化への期待は高い。だが、コーディングが速くなっても開発は必ずしも楽になっていないという声もある。作業の効率化と、開発全体の生産性は必ずしもイコールではない。生成AI技術の進化が著しい今、開発者はAIコーディングにどう向き合うべきか。（2026年3月17日）

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特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（3）：

面倒で難しいコード “こそ”、AIに書かせては？　「生産性が高まるAIコーディング」の始め方

AIコーディングは、開発者から「書く苦労」を奪う代わりに「判断と責任」を課そうとしている。ベテランエンジニアのI氏に、AIが開発者個人にもたらす変化と、この先の向き合い方について尋ねた。（2026年3月26日）
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Spring AIで始める生成AIプログラミング（11）：

Spring AIの実戦投入で見えてくる課題――複数モデル環境で「コスト最適化」するテクニック

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回までは、基本的な実装からMCPの活用まで、できるだけ「マニュアル」に沿って、問題が生じにくい標準的な使い方を解説してきました。最終回となる今回は、「マニュアルの先」にある泥臭くもはまりやすい部分について、皆さんが自走するための支援となるようなトピックを解説します。（2026年3月26日）
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特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（2）：

AIコーディングで現場が疲弊するのはツールのせいではない　KDDIアジャイル開発センターに聞く、AIコーディングの誤解と「本当の生産性」

AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。（2026年3月24日）
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MarkdownでAIエージェントに指示：

GitHub、IssueやPull Requestの処理を自動化する「GitHub Agentic Workflows」テクニカルプレビュー公開

GitHubは、リポジトリ自動化機能「GitHub Agentic Workflows」のテクニカルプレビュー版を公開した。開発者がMarkdownで期待する成果を記述するだけで、コーディングエージェントがIssueのトリアージやドキュメント更新などを自動で実行するという。（2026年3月23日）
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アプリの安定性分析やCLIからのインストールが可能に：

Microsoft、「Microsoft Store」の開発者向け分析・配布ツールを強化

Microsoftは「Microsoft Store」の開発者向けツールを強化した。アプリのパフォーマンス分析機能の改善、Webインストーラーの機能拡張、新しいCLIの提供が主な内容となる。（2026年3月19日）

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5カ月でコード100万行を生成してソフトウェア構築　AIコーディングを生かすための工夫とは？　OpenAI解説（2026/3/19）

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Difyによる高度なチャットフロー設計――質問分類とイテレーション、条件分岐の実装（2026/3/19）

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だからAIコーディングで“逆効果”になる　〜開発現場で起きる「生産性がむしろ落ちた」の真因〜（2026/3/17）

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英紙Guardian、GitHub Actions「セルフホステッドランナー」に移行　CI/CDコスト削減の教訓とは（2026/3/9）

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複数のAIエージェントを部下のように管理　OpenAIの「Codex」デスクトップアプリ版は何ができる？（2026/3/5）

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Pythonの非同期処理と動的リンクに対応　「Wasmer 7.0」の強化ポイントは？（2026/3/4）

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「最大690倍」　大規模コードリポジトリのインデックス化を爆速にするCursor開発チームの新発想（2026/3/2）

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AIエージェントの「振る舞い」をどう評価する？　実践者が明かす「設計」「テスト」の勘所（2026/3/2）

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コーディングは高速化も「週7時間がムダ」に　AI時代に「伸びるチーム」と「崩れるチーム」を分ける要因（2026/3/1）

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JetBrains、IDEにコーディングエージェント「OpenAI Codex」統合　開発タスクを委任可能に（2026/2/27）

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Google、Gemini CLIに「フック」実装　独自スクリプトで“エージェントの挙動を調整”可能に（2026/2/26）

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クライアントとMCPサーバの統合――検証フローをSpring AIで理解する（2026/2/26）

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「Microsoft Agent Framework」と「GitHub Copilot SDK」が統合、マルチエージェント構築に対応（2026/2/25）

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あらゆるアプリにAIエージェント機能を組み込める「GitHub Copilot SDK」発表（2026/2/24）

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テストもデバッグもレビューも「AIエージェントとの協働」が標準に　Anthropicが示す2026年の開発トレンド（2026/2/20）

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作ったDifyワークフローをツール化――チャットフローでの活用（2026/2/19）

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