「SQLを書いて事件を解く」。そんな一見すると冗談のような推理ゲーム「Ghost in the SQL Data」が登場する。ここで使うのは、それらしいキーワードを入力するだけの疑似SQLではない。実際のデータベースにクエリを投げ、返ってきた「行」から真相を追うという。
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Unityは、次世代のゲーム開発基盤「Unity 7」の計画を発表した。開発者とコーディングエージェントが開発の全工程で協働することを前提に設計しているという。
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Mozillaは、Firefox 157において次世代画像フォーマット「JPEG XL」を正式採用する方針を明らかにした。Googleが開発したRust製デコーダーを採用する。Google Chromeの開発チームも同様の意向を示しており、2026年内にも主要ブラウザで「JPEG XL」が広くサポートされる見通しだ。
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Anthropicは、本番コードベースを別の言語に移植する大規模なコード移行プロジェクトをどのように実施しているかを解説したブログ記事を公開した。
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発注ナビは、加盟するシステム開発会社263社を対象にした実態調査の結果を公開した。最も解決したい経営課題は「営業リソースの不足」で、46.0％が挙げている。
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2026年のAIコーディング現場は「Claude Code」の採用が増えており、その便利さを現場で実感している一方で、新たな課題が顕出されていると思います。Anthropicが公式ブログで提供したClaude Codeの使いこなし術をまとめました。
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Cursorは、コードホスティング機能「Origin」の初期β版を提供開始した。リポジトリ管理やPR作成、GitHubとの双方向リアルタイム同期に対応し、AIエージェントとコードを同一環境で扱えるようになる。
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2024年の法改正などをきっかけに、ウェブやアプリでのアクセシビリティ対応の重要性が急速に高まっています。アクセシビリティは一定の水準まで対応することが求められる一方、現場では予算や期間などの制約を踏まえながら、顧客とともに対応方針を検討していく必要があります。本稿では、UIデザイナーが実際に手掛けたプロジェクトをもとに、検討の流れや実践内容をご紹介します。これからアクセシビリティ対応に取り組む方に向けて、実務で進める際のヒントをお届けします。
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Googleは、同社のオンデバイス推論ライブラリ「LiteRT」のJavaScriptバインディングである「LiteRT.js」を発表した。「TensorFlow」がルーツにあり、「PyTorch」「JAX」「Keras」といったフレームワークでも同様に高いパフォーマンスを発揮するという。
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サイバーエージェントがソフトウェア開発向けAIエージェントの利用支援を始めて1年。開発におけるAIツールの“主役”が変わり、AIの役割までもが変化したという。それはどういうことなのか。実態を追う。
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GoogleはAI支援によるソフトウェア開発が普及する今、オープンソースのプログラミング言語「Go」が理想的な言語である理由を解説した。
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アイドルグループJuice=Juiceの元メンバー宮本佳林氏が、AIを使った開発に取り組み始めた。プログラミング未経験から、自身の生配信企画を支えるシステムを自作するまでに至った。その過程で何を学んだのか。
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開発現場でコーディングエージェントの活用が進む一方、脆弱なコードの生成やレビュー崩壊といったリスクへの対策が急務です。5大コーディングエージェントの検証結果や最新の脅威動向、組織が講じるべき具体的な対策などをまとめました。
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Microsoftは、「Visual Studio Code」における「GPT-5.5」モデル向けシステムプロンプトのチューニング効果を、本番環境で実験、検証した結果を公式ブログで報告した。
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生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。
雨輝ITラボ（リーフレイン），編集：平田修()
Datadogは、AI時代における開発者体験（DevEx）の測定手法を公式ブログで解説した。AIコーディングアシスタントの普及で、個人のコード生成量は生産性と結び付かなくなっていると指摘している。
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Anthropicは、企業が「Claude Code」をAmazon BedrockやGoogle Cloudで運用するための管理基盤「Claude apps gateway」（Claudeアプリゲートウェイ）を発表した。
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清水建設はクラウドETLサービスの導入により、厳格なセキュリティ要件を満たしながらクラウドデータ基盤を構築した。
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三菱重工業は、現業部門ごとのAI活用のばらつきや業務の属人化を解消するために、2つのシステムを内製開発した。ITインフラや生成AIなどの技術に関する知見が十分ではない中、内製開発をどう進めたのか。
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Microsoftは、「Visual Studio Code」における「GitHub Copilot」のエージェントハーネスのトークン効率向上の成果を紹介した。
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Googleは、実験的AIブラウザ「Disco」と「Gemini 3」でタスク支援Webアプリを自動生成する「GenTabs」機能を発表した。
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「デザインをもとに実装したはずなのに、デザインと実装の小さな差異が原因で、思わぬ手戻りが発生してしまった……」という経験はありませんか？ 本稿ではUIデザイナーが実務で経験した「手戻りにつながりやすいケース」を紹介し、問題点と対策法をわかりやすく解説します。デザイナーとエンジニアの協業で起こる悩みを解消し、スムーズな開発につなげたいすべての方におすすめです。
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約100システムにデータが分散し、データの所在が分かりにくくなっていた古河電工。分散したデータをどう横断活用できるようにしたのか。データをコピーして集約する方式から転換した、データ統合の取り組みとは。
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プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2026年1月版が公開された。2025年の「プログラミング言語オブ・ザ・イヤー」はランキングにおいて前年比で最大の増率（2.94ポイント増）を記録したという。
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アステリアらは、業務アプリケーションを最短3分で開発できるAIサービス「Bakusoku.AI」を発表した。対話形式で要件を入力するだけで開発できるというその仕組みや、上位版「Platio Canvas AI」の特徴を整理する。
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SiemensとGoogle Cloudは、レガシーコードの理解とモダナイゼーションを自動化するAIシステム「Knowledge Fabric」を構築した。数億行規模の産業用ソフトウェアを複数の専門エージェントで分割処理し、開発工数を削減するという。
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レガシーシステムが依然として多くの企業に残る中、期待されるのがAIを活用した開発生産性の向上です。その利点を開発ライフサイクル全体にわたって取り入れていくための視点と実践例を紹介します。
編集：遠藤文康，吉見隆洋（DXCテクノロジー・ジャパン），藤坂繁保（DXCテクノロジー・ジャパン）()
AIの意図しない挙動やプロンプトによる指示の「無視」を防ぐにはどうすべきなのか。Anthropicは「Claude Code」における7つの制御手法とそれぞれの実践的な使い分け、アンチパターンを解説した。
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Gartnerは2028年までにAIコーディングのコストが開発者の平均給与を上回るとの予測を発表した。LLMのトークン消費量増加と従量課金制ライセンスへの移行が要因で、ソフトウェアエンジニアリング部門の予算を圧迫している。
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コード補完を超え、自律的に調査・実行・検証を回せるようになった「Claude Code」。本連載の初回は、この1年でソフトウェア開発の「常識」が一変したClaude Codeの5つの進化を解説。AIを「開発の司令塔」として生かすために押さえておくべきポイントを紹介します。
高江 賢（著）／監修：山田祥寛（WINGSプロジェクト）()
