検索

アジャイル/DevOps

Anthropicは、AIコーディング支援ツール「Claude Code」をコードエディタ「Visual Studio Code」(VS Code)で利用できる拡張機能「Claude Code for VS Code」を一般公開した。CLIに近い体験をエディタ上で提供する。

()

対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、Javaにおけるエラー処理の方法である例外を学習します。チェック例外、非チェック例外の違い、例外の処理方法と発生方法などを、AIに聞きながら理解しましょう。

山内直(著)/山田祥寛(監修)()

OpenJS Foundationは、JavaScriptライブラリ「jQuery 4.0.0」の正式版をリリースした。2016年のバージョン3.0.0以来、約10年ぶりのメジャーアップデートとなる。

()

Google Cloudは、「Gemini CLI」において、事前構成済みの監視ダッシュボードを提供開始した。ツールの導入状況やトークン消費量、パフォーマンスなどを可視化できるという。

()

サイバーセキュリティ企業のTenzaiは、「Cursor」「Claude Code」「OpenAI Codex」「Replit」「Devin」という5つの主要なコーディングエージェントを取り上げ、セキュアコーディング能力を比較した結果を公開した。

()

Cursor開発チームは、同社のCursor IDEを活用する上で、コーディングエージェントの性能を最大限に引き出すためのベストプラクティスを公開した。単なるコード生成にとどまらず、大規模なリファクタリングやテスト駆動開発の自動化が可能になる一方、その制御にはコツが必要だと指摘している。

()

Microsoftはコードエディタ「Visual Studio Code」の2025年12月分(バージョン1.108)アップデートを公開した。「GitHub Copilot」を通じた「Agent Skills」の実験的導入や、ターミナル「IntelliSense」のUX刷新など、複数の機能改善が行われた。

()

Sonarは、1100人以上の開発者を対象とした調査結果を発表した。開発者の72%がAI コーディングツールを毎日利用している一方、出力を完全に信頼している層は4%にとどまった。

()

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はLLMを通じて外部ツールの実行が可能なTool Callingとその外部実行ツール自体を独立させて実装が可能なMCPという仕組みの流れについて説明しました。今回は、MCPサーバ自体の機能とSpring AIでMCPサーバを実装する流れについて解説します。

小林昌弘(著)山田祥寛(監修)()

Googleは、マルチAIエージェントシステムにおける8つの基本的なデザインパターンを公式ブログで解説した。

()

Ruby開発チームは、プログラミング言語Rubyの最新メジャーバージョンとなる「Ruby 4.0.0」を公開した。実験的機能「Ruby Box」や次世代JITコンパイラ「ZJIT」の導入、並列処理機構「Ractor」の改善など、多数の機能追加が行われている。

()

ノーコード/ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。初回は、WebページやPDFをスクレイピングし、その内容を前処理してから要約するワークフローの作成方法を解説します。

山田研二(著)/山田祥寛(監修)()

プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2026年1月版が公開された。2025年の「プログラミング言語オブ・ザ・イヤー」はランキングにおいて前年比で最大の増率(2.94ポイント増)を記録したという。

()

対話型AI(人工知能)にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向プログラミングの機能である、不変オブジェクトとレコード型を学習します。不変オブジェクトの意義と、それを簡単な構文で実現するレコード型を、AIに聞きながら理解しましょう。

山内直(著)/山田祥寛(監修)()

paizaは、同社が運営する学習プラットフォーム「paiza」のユーザーを対象に、年収水準や企業ニーズ、内定率などの指標からプログラミング言語のトレンドを分析した調査結果を発表した。

()

Googleは「A2UI」プロジェクトをオープンソースで公開した。マルチエージェントメッシュの時代にエージェントが安全かつ効率的にUIを生成するためのプロトコルだ。

()

「ChatGPT」の登場から3年。2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるほど、AIに注目が集まる1年となりました。特に「AIコーディングエージェント」の普及により、これまでのソフトウェア開発プロセスに大きな変化をもたらした1年になったのではないでしょうか。

石川俊明()

近年は「プログラミング言語人気ランキング1位はPython」という記事ばかりお届けしていましたが、2025年10月に大きな変化が起こりました。この変化の背景には何があったのか、幾つかの記事を振り返りながら、今後についても考えます。

平田修()

2025年に公開された記事の中から、開発系の話題で特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。

()

Microsoftは、コードエディタ「Visual Studio Code」のバージョン1.107を公開した。AIモデル管理機能の追加やMCP対応の強化など多くのアップデートがあった。

()

仕様が把握できない、他システムとの連携ができないなど、老朽化・陳腐化するレガシーシステムの移行需要が高まる一方、議論の対象になっているのがCOBOL人材の不足だ。その課題解決を模索する動きが目立っている。

遠藤文康()

Microsoftは、Visual Studio CodeのInsiders版において「JavaScript/TypeScript Modernizer」(プレビュー)を公開した。古いJavaScript/TypeScriptアプリケーションのパッケージ更新やソースコードのモダナイズを支援するという。

()

Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回まではRAG(検索拡張生成)を利用したAIシステムの構築について説明してきました。今回からは、LLM内部だけでは対応できない外部機能を呼び出す手法として、Spring AIのTool CallingとMCPについて解説します。

小林昌弘(著)山田祥寛(監修)()
ページトップに戻る