JetBrainsは開発者1万人超を対象としたAIツール利用動向の調査結果を発表した。「GitHub Copilot」の成長が鈍化する一方、「Claude Code」が急伸したという。
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GitHubは、組織内のコードに潜む脆弱性をワンクリックで可視化する無料スキャン機能「Code Security Risk Assessment」を発表した。ライセンスや設定が不要で、数分で結果を得られる。
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Anthropicはデスクトップ向け「Claude Code」のUIを刷新した。複数のセッションを同時に進める開発スタイルに合わせ、サイドバーやターミナル操作、ドラッグ＆ドロップ操作などを刷新した。
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Linux Foundationは、Fivetranからオープンソースのデータ変換フレームワーク「SQLMesh」を寄贈されたことを発表した。ベンダー中立のガバナンスの下で、分散データ環境における変換パイプライン構築ツールとして発展させるとしている。
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Rustプロジェクトの調査チームは、プログラミング言語「Rust」の利用状況に関する年次調査「State of Rust 2025」の結果を発表した。
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JavaScriptコードベースによる最後のリリース「TypeScript 6.0」が公開された。コンパイラと言語サービスがGo言語でネイティブに実装される「TypeScript 7.0」に移行するための橋渡し的なリリースと位置付けられている。
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AIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」の全有料プランが2026年6月1日から、従量課金制に移行することになった。個人向けには「Max」プランが追加される。4月の利用状況を基に、従量課金制移行後の影響を確認できるレポートがダウンロードできる。
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GitHubは負荷増大を理由に「GitHub Copilot」の個人向けプランを見直し、制限を厳格化する。何ができなくなるのか。制限超過を回避する方法を含めて整理する。
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Googleは、オープンソースのAIエージェント開発／デプロイフレームワーク「Agent Development Kit」（ADK）のJava版の正式バージョン「ADK for Java 1.0.0」を公開した。
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GitHub上でのAI駆動開発がやりやすくなる一方で、機密性の高いプロジェクトや厳格なガバナンスが求められる現場では、パブリッククラウドの利用が難しくセルフホスティング可能なGitLabを選ぶケースも増えています。本稿では、GitLabを用いたAI駆動開発のデモプロジェクトのナレッジを共有します。設計書作成を含む業務ワークフローを例に、プロンプト設計や技術構成、画面イメージなど、実際に試行した内容を具体的にご紹介します。
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Google Cloudは、カリフォルニア大学バークレー校の学生を対象としたAI活用調査の結果を公開した。学生はAIを近道として使うのではなく、学習パートナーとして戦略的に使い分けており、過度な依存を防ぐための自律的な行動も見られたという。
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GitHubは自社の「Advisory Database」のデータを基に、2025年のOSSの脆弱性動向に関するレポートを発表した。
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Googleは、Gemini搭載アプリの開発を支援するためのスキル「Gemini API skills」をGitHubで公開した。
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JetBrainsは、ツール、チーム、インフラをまたいでAIエージェントを管理する「JetBrains Central」を発表した。
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GoogleはUIデザインツール「Stitch」を刷新。自然言語からUIデザインの生成、反復、共同作業を一貫して行える「無限キャンバス」などを搭載した。
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GitHubは「GitHub MCP Server」経由でAIコーディングエージェントがコード変更内の認証情報をスキャンできる機能のパブリックプレビューを開始した。従来のリポジトリスキャンに加え、コミットやプルリクエストの前に認証情報の漏えいを検出できる。
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GitLabは2025年版DevSecOps調査レポートを公開した。AI導入によりコーディングが高速化し開発効率が向上する一方で、ツール乱立やコンプライアンスの複雑化により「週7時間の損失」が生じているという。同社はこの状況を「AIのパラドックス」と呼んでいる。
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HashiCorpの創業者として知られるミッチェル・ハシモト氏が、連日発生している不具合を理由に主要プロジェクトを「GitHub」から完全に移行させると発表した。この発表が開発者コミュニティーの間で大きな反響を呼んでいる。
石川俊明()
Googleは、AIエージェント開発の文脈で広まりつつある6つの主要プロトコル「MCP」「A2A」「UCP」「AP2」「A2UI」「AG-UI」についてサンプルコードとともに、それぞれの役割を解説した。
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Googleは、MCP対応のAIエージェントからGoogle Colab環境を制御する「Colab MCP Server」をオープンソースで公開した。
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Microsoft EdgeにWebサイトの読み込みパフォーマンス改善機能「Network Efficiency Guardrails」が追加された。
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グラファーは、リコーに生成AIを前提とした開発体制構築を支援する「Graffer AI駆動開発プログラム」を提供した。クラウド移行の工期を2カ月間から約3週間に短縮するなど、開発生産性の向上が確認されている。
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Microsoft Researchは、AIエージェントの実行軌跡から障害箇所を自動で特定するフレームワーク「AgentRx」をオープンソースソフトウェアで公開した。
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生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。
雨輝ITラボ（リーフレイン），編集：平田修()
Oracleは「Java 26」の提供を開始した。AI統合を強化する10件の仕様変更や新サポート基盤「JVP」の発表は、実装・運用にどう影響するのか。
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開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。
柴田 徳洋，編集：平田修()
対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、コレクションに対して抽出や変換などの処理を直感的に行えるStream APIを、その前提となるラムダ式とともに学習します。ラムダ式とともにStream APIを使えるようになり、Javaにおける関数型指向のプログラミングを理解しましょう。
山内直（著）／山田祥寛（監修）()
キッカケクリエイションの調査によると、AIコーディングアシスタントツールの利用で9割弱が生産性向上を実感している一方で、約7割が課題や不満を感じていることが分かった。利用の実態を探る。
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生成AIが外部のツールやデータを駆使し、複数のステップを自律的に実行できるAIエージェントへと進化する今、コード補完や不具合の修正といった補助ツールとしての位置付けのままでは真の価値を引き出すのは困難だ。OpenAI Japanの瀬良氏がコーディングエージェントの真の価値を引き出し、組織に定着させるための「3つのステップ」を解説した。
石川俊明()
AS/400向けのRPG技術者が不足する中、オーエムネットワークが基幹システム開発に「Claude Code」を活用した実践レポートを公開した。
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