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アジャイル/DevOps

ガートナージャパンは、日本企業のデータ活用に関する調査の結果を発表した。これまでの調査と比べ、「全社的に十分な成果を得ている」と回答した企業の割合は増加していることが分かった。

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TechTargetは「スクラムの5つのイベント」に関する記事を公開した。スクラムは、スプリントという1つの包括的なイベント内で、「検査」と「適応」のための4つのイベントで構成されている。本稿では、このフレームワークにおける各イベントの実行方法について説明する。

Gerie Owen()

DevographicsはJavaScriptの利用動向を調査した「State of JavaScript 2024」の結果を発表した。JavaScriptを開発に利用する1万4015人の回答を集計、分析した調査だ。勢いのあるフレームワークやツール、技術ごとのユーザーによる評価に基づいて、安心して採用できる技術、推奨しづらい技術、利用を見直すべき技術を明らかにしている。

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GitHubは、レガシーコードを扱うときにAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」がどのように役立つかや、GitHub Copilotを用いてレガシーコードを文書化したり説明したりする方法、これらを実施する際に留意すべきベストプラクティスを公式ブログで解説した。

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SlashDataは、市民開発者の現状を知るために行ったアンケート調査結果を発表した。経験年数の長い市民開発者は少なく、新興企業での普及率が高い傾向にあるなど興味深い結果が明らかになった。

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ABI Researchは、2030年までに、IoTセンサーやERPシステムなどから生成されるデータが4.4ZB(約47億TB)規模になるとの予測を発表した。「多くの企業は活用に関する専門知識を欠いており、年間数億ドル規模の収益損失が生じる」と予測している。

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TechTargetは「スクラムマスターが担うべき職務」に関する記事を公開した。「スクラムマスター」という役職名は権威的に聞こえるかもしれないが、スクラムマスターはチームの指揮権をほとんど持っていない。では、スクラムマスターの具体的な役割とは何なのか。

Darcy DeClute()

Mistral AIは、コーディング用生成AIモデル「Codestral」の最新版「Codestral 25.01」を提供開始した。より効率的なアーキテクチャと改良されたトークナイザを備え、コードの生成、補完速度が約2倍に向上している。

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企業のビジネスを支えるため、競争力強化のため、アプリ開発の効率化は不可欠だ。一方、人手や時間のリソースが限られている中での品質確保は至難の業となっている。高い品質と迅速な開発を両立させるにはどのような方法があるのか。

吉村哲樹()

JetBrainsは、Pythonにまつわる8つのトレンドをまとめた「The State of Python 2024」を発表した。2万5000人のPython開発者が参加した調査「Python Developers Survey 2023」に基づいている。

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TechTargetは「Spring Boot」プロジェクトを構成する「Spring Initializr」の使い方を解説する記事を公開した。Spring BootはJavaベースのフレームワークで、Webアプリケーション、RESTfulサービス、マイクロサービスなどを開発するのに適している。

Cameron McKenzie()

プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2025年1月版が公開された。Pythonが他を圧倒して「2024年のプログラミング言語」となり、この1年でのCとPHPの人気低下、上り調子のGoとRust、ZigとMojoの将来性が指摘された。

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Q-Successは18種類のWeb技術について、2025年1月1日と2024年1月1日の使用Webサイト数を比較し、最も増加数が大きかった上位3つの技術を「Web Technologies of the Year 2024」として発表した。

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Googleは、XR(Extended Reality)デバイス用プラットフォーム「Android XR」を発表した。2025年中にSamsungからAndroid XRを搭載したデバイスが発売予定だ。

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Microsoftはクロスプラットフォームエディタ「Visual Studio Code」の最新版「November 2024」(バージョン1.96)を公開した。Copilotを活用したデバッグコマンドや、ターミナルの合字対応、拡張機能のインストール制限など、開発効率やセキュリティを向上させる機能が追加された。

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TechTargetは「コラボレーションによってDevOpsを改善する方法」に関する記事を公開した。DevOpsで重要なのは、ツールや個人の頑張りではなく、コラボレーションだ。本稿では、DevOpsにおいてコラボレーションが重要な理由と、コラボレーションの効果を高めるためのヒントを紹介する。

Stephen J. Bigelow()

GitHubは、AIコードアシスタント「GitHub Copilot」とAIアプリ開発支援サービス「GitHub Models」で、OpenAIの最新AIモデル「o1」を利用できるようにした。

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TechTargetは「QA担当者の採用面接で行われる質疑応答」に関する記事を公開した。新しい仕事を探す際、面接準備を怠らないことが重要だ。これは、経験豊富なソフトウェア品質エンジニアであっても、新米テスターであっても同じだ。

Gerie Owen()

最終回となる第15回では、Rustにおけるデータベースシステムの利用を紹介します。ここまでのサンプルではデータソースはJSONファイルやWeb Storageでしたが、ここでデータソースにデータベースを使うようにしてアプリを強化します。

山内直(著)/山田祥寛(監修)()

IDCは、国内企業のデータ活用と管理に関する調査結果を発表した。それによるとDXやデジタルビジネスの進展度合いとその取り組みの成果で、データ活用の状況に差があることが分かった。

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「Spring Boot Actuator」はSpringのスタータープロジェクトの一つで、ビルド自動化システム「Grade」のビルドやプロジェクト管理ツール「Maven」のPOMファイルに追加して利用できる。全てのSpring Bootユーザーに推奨したい機能だ。

Cameron McKenzie()

TechTargetは「マイクロサービスのベストプラクティス」に関する記事を公開した。分散型サービスのデプロイで生じる複雑さ、遅延、セキュリティの問題を軽減し、強固かつスケーラブルなアプリケーション構築に役立つ幅広いベストプラクティスを探る。

Tom Nolle()
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