［解決！Python］Excelワークシートでグラフのスタイルを設定するには（OpenPyXL）：解決！Python

グラフオブジェクトが持つstyle属性に1～48の値を設定することで、グラフのスタイル（見た目）を指定できる。そのバリエーションを画像で紹介。

» 2022年04月26日 05時00分公開

[かわさきしんじ，Deep Insider編集部]

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連載目次

グラフのstyle属性で指定可能なスタイル一覧

グラフのstyle属性

　OpenPyXLが提供するグラフ関連のクラス（AreaChartクラス、BarChartクラスなど）のインスタンスはstyle属性を持つ。この属性に1～48の整数を設定することで、グラフのビジュアルを設定できる。これを一覧したのが冒頭の画像だ。

　上の画像は、BarChartクラス（棒グラフ）を例としているが、例えば折れ線グラフでは塗りつぶす部分がないので、グラデーションを使った塗りつぶし効果などは得られない。このようにグラフの種類によっては得られるスタイルが異なるが、それでも基本的な方向性は同様だ。

　上の画像を見れば分かる通り、スタイルは大きく8つのカラーバリエーションと6つのパターンの組み合わせで48種類となっている。

カラーバリエーション：白黒／多色／青／赤／緑／紫／水色／オレンジ
6つのパターン：フラット／フラットで線色が白／フラットでグラデーションを使った塗りつぶし／立体的／フラットで背景色が薄いテーマ色／背景が黒で立体的

　グラフの種類ごとに、これらの全ての組み合わせを示すのは大変なので、多色（上の画像では棒グラフを青／赤／緑で塗り分けているもの）を使ったパターンについて、棒グラフ／面グラフ／折れ線グラフ／散布図／円グラフ／レーダーチャート／ドーナツグラフ／株価チャートでどのようなスタイルで描画されるかを示す。他のカラーバリエーションについては以下の画像から想像できるだろう。

さまざまなグラフのスタイル

　なお、本稿冒頭の画像は以下のコードで生成した48個の棒グラフをキャプチャーしたものだ。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

values = [
    ('YEAR', 'A', 'B', 'C'),
    (2018, 750, 500, 300),
    (2019, 850, 700, 400),
    (2020, 700, 650, 500),
    (2021, 900, 800, 400)
]

for v in values:
    ws.append(v)

from openpyxl.chart import Reference, BarChart, AreaChart

rmin = ws.min_row
rmax = ws.max_row
cmin = ws.min_column
cmax = ws.max_column

src = Reference(ws, min_col=cmin+1, max_col=cmax, min_row=rmin, max_row=rmax)
cat = Reference(ws, min_col=cmin, min_row=rmax+1, max_row=rmax)

anc_x = ['A', 'F', 'K', 'P', 'U', 'Z', 'AE', 'AJ']
anc_y = [str(8 + 13 * idx) for idx in range(0, 6)]
anchors = [x + y for y in anc_y for x in anc_x]

for idx in range(1, 49):
    chart = BarChart()
    chart.add_data(src, titles_from_data=True)
    chart.set_categories(cat)
    chart.x_axis.title = 'YEAR'
    chart.title = f'style: {idx}'
    chart.width = 8.5
    chart.height = 6
    chart.anchor = anchors[idx-1]
    chart.style = idx
    ws.add_chart(chart)

wb.save(f'charts_{chart.__class__.__name__}.xlsx')